Modelos de lenguaje extenso (llms) para el desarrollo ágil de Proyectos: caso e-commerce
Fecha
2025-09-30Autor
Lezama Gonzales, Pedro Martin
Zevallos León, Máximo
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
La inserción de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) en la
gestión proyectos, sirve para fomentar la innovación, impulsar la
versatilidad y contribuir con el desarrollo sostenible, ya que mejora la
selección y priorización de proyectos, apoya a la oficina de gestión de
proyectos (PMO) (sean estas de apoyo, control o de directivas). Además
de la definición, planificación e informes de proyectos mejorados y más
rápidos, también el uso de asistentes virtuales de proyectos, los sistemas
y software de prueba avanzados lo que está generando un nuevo rol para
el director de proyectos. La gestión de proyectos ya no se trata
solamente de gestionar proyectos ahora se trata de dirigir a su
organización hacia un futuro definido por la tecnología inteligente y la
excelencia estratégica. En esta investigación, se lleva a cabo una
evaluación y comparación exhaustiva de diferentes LLMs (Sage,
Claude, ChatGPT y Bard) para el desarrollo ágil de un e-commerce. Se
analizaron y compararon los planes propuestos por estos modelos en
términos de eficacia, precisión y capacidad para adaptarse a los
requisitos cambiantes del proyecto. The integration of Generative Artificial Intelligence (GenAI) in project
management fosters innovation, enhances versatility, and contributes to
sustainable development by improving project selection and
prioritization, supporting the Project Management Office (PMO)
(whether supportive, controlling, or directive). In addition to more
efficient and faster project definition, planning, and reporting, the use
of virtual project assistants and advanced testing systems and software
is creating a new role for project managers. Project management is no
longer just about managing projects; it is now about steering
organizations toward a future defined by smart technology and strategic
excellence. This research conducts a comprehensive evaluation and
comparison of different Large Language Models (LLMs) (Sage,
Claude, ChatGPT, and Bard) for the agile development of an ecommerce
platform. The plans proposed by these models were analyzed
and compared in terms of effectiveness, accuracy, and adaptability to
changing project requirements.
