Aplicación del aprendizaje profundo para el reconocimiento y clasificación de emociones faciales

Abstract

Las expresiones faciales tienen una alta vinculación con las emociones humanas, siendo una capacidad nata en cualquier persona el poder identificar estas emociones, haciendo posible que se puedan entender unos con otros. Actualmente la computación afectiva ha atisbado el reconocimiento facial de emociones para mejorar la interacción hombre-computador y junto al avance de los algoritmos de Inteligencia Artificial se han incrementado las investigaciones en el área, aunque la mayoría de ellas en espacios totalmente controlados. En este Proyecto de Grado, se implementa un Sistema de Reconocimiento de Emociones Faciales con algoritmos de Aprendizaje Profundo, que permite a los usuarios la clasificación automática de emociones en rostros de personas, mediante el vídeo en tiempo real captado por la cámara del dispositivo donde se ejecute la aplicación web. La tarea de clasificación de este sistema es realizado por un modelo entrenado con Aprendizaje Profundo, implementado con dos algoritmos distintos, por lo que se opta por hacer una validación con un caso de estudio, enfocado en las emociones de influencers en vídeos de reacciones.