Minería de datos aplicada en series de tiempo en el mercado de las criptomonedas

Abstract

Hoy en día los avances tecnológicos y las aplicaciones del área de la estadística y la computación, permiten realizar predicciones de eventos a través de la minería de datos. Esta investigación es de naturaleza exploratoria, es decir, busca dar a conocer a través del descubrimiento de conocimiento específicamente mediante las técnicas de minería de datos como lo son (reglas de asociación y de análisis discriminante) aplicadas a datos del mercado de las criptomonedas, dicha exploración se desarrolla con la metodología de CRISP-DM, este tipo de metodología da orden a la investigación ya que se basa en un conjunto de pasos en las cuales en algunos pasos hay retroalimentación. Se genera posibles predicciones acertadas y coherentes, las simulaciones realizadas en rstudio y minitab arrojaron reglas fuertes y grupos clasificados correctamente todos los grupos dieron por encima del 87%, dando a conocer las bondades de la minería de datos aplicada a este mercado.