Inteligencia Artificial en los procesos contables: avances y retos
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Fecha
2025-04-03Autor
Cabanillas Ñaño, Sara Isabel
Rengifo Calvanapon, Ghandy Allizon
Alfaro Oliva, Joselito Emanuel
Castillo Saavedra, Ericson Felix
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El presente estudio tiene como objetivo sistematizar la evidencia científica disponible
sobre la integración de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito contable, identificando
sus principales avances y desafíos. Para ello, se adoptó una metodología de revisión
sistemática, analizando 63 estudios seleccionados a partir de criterios de inclusión y
exclusión previamente definidos, con información extraída de bases de datos reconocidas
como Scopus, Web of Science y SciELO. Los hallazgos evidencian un progreso
significativo en la aplicación de la IA, especialmente en la automatización de procesos
contables y en el análisis de grandes volúmenes de datos, lo que ha permitido mejorar la
eficiencia y precisión en diversas tareas. No obstante, también se detectan importantes
obstáculos técnicos, éticos y regulatorios que limitan su adopción plena. Asimismo,
se advierte una necesidad urgente de actualizar los programas de formación contable
para dotar a los profesionales de las competencias necesarias en este nuevo entorno
tecnológico. En conclusión, aunque la IA representa una oportunidad transformadora
para la disciplina contable, su implementación efectiva demanda superar barreras
estructurales y promover una mayor articulación entre el ámbito académico, profesional
y normativo. This study aims to systematize the available scientific evidence on the integration
of artificial intelligence (AI) in the accounting field, identifying its main advances and
challenges. To this end, a systematic review methodology was adopted, analyzing
63 studies selected based on previously defined inclusion and exclusion criteria, with
information extracted from recognized databases such as Scopus, Web of Science,
and SciELO. The findings demonstrate significant progress in the application of AI,
especially in the automation of accounting processes and the analysis of large volumes
of data, which has led to improved efficiency and accuracy in various tasks. However,
significant technical, ethical, and regulatory obstacles are also identified that limit its full
adoption. Furthermore, there is an urgent need to update accounting training programs
to equip professionals with the necessary skills in this new technological environment.
In conclusion, although AI represents a transformative opportunity for the accounting
discipline, its effective implementation requires overcoming structural barriers and
promoting
