Impacto del uso de inteligencia artificial en el rendimiento académico y el bienestar emocional de estudiantes universitarios en Lima metropolitana
Fecha
2025-12-26Autor
Zapata-Coba, Dory Raquel
Coronel-Cáceres, José Carlos
Gómez-Diaz, Rubén Luis
Pariona-Benavides, Mariela Teresa
Cerna-Rosales, María del Rosario
González-Farroñay, Zoila Irene
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
El presente estudio tuvo como objetivo analizar el impacto del uso de herramientas de inteligencia artificial en el rendimiento académico y el bienestar emocional de estudiantes universitarios en Lima Metropolitana. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental de tipo transversal y alcance correlacional. La población estuvo conformada por estudiantes universitarios de diversas instituciones de educación superior de Lima Metropolitana, seleccionándose una muestra mediante un procedimiento de muestreo no probabilístico. Para la recolección de datos se aplicó un cuestionario estructurado que permitió evaluar el nivel de uso de herramientas de inteligencia artificial, así como su relación con el rendimiento académico y el bienestar emocional de los estudiantes. El instrumento fue sometido a un proceso de validación mediante juicio de expertos y se evaluó su confiabilidad mediante el coeficiente Alpha de Cronbach, obteniéndose un nivel adecuado de consistencia interna. Los resultados evidenciaron una relación significativa entre el uso de herramientas de inteligencia artificial y el rendimiento académico de los estudiantes, así como una percepción positiva respecto a su influencia en el bienestar emocional. Se concluye que la inteligencia artificial representa un recurso tecnológico con potencial para fortalecer los procesos de aprendizaje en la educación superior, siempre que su uso se realice de manera ética, crítica y complementaria al proceso educativo. The aim of this study was to analyze the impact of the use of artificial intelligence tools on the academic performance and emotional well-being of university students in Metropolitan Lima. The research was conducted using a quantitative approach with a non-experimental, cross-sectional design and a correlational scope. The population consisted of university students from different higher educationinstitutions in Metropolitan Lima, from which a sample was selected through a non-probabilistic sampling procedure. Data were collected using a structured questionnaire designed to assess the level of use of artificial intelligence tools and their relationship with students’ academic performance and emotional well-being. The instrument was validated through expert judgment and its reliability was assessed using Cronbach’s Alpha coefficient, obtaining an adequate level of internal consistency. The results revealed a significant relationship between the use of artificial intelligence tools and students’ academic performance, as well as a positive perception regarding their influence on emotional well-being. It is concluded that artificial intelligence represents a technological resource with the potential to strengthen learning processes in higher education, provided that its use is implemented in an ethical, critical, and complementary manner within the educational process.
