Adopción de inteligencia artificial generativa en educación superior latinoamericana: Revisión de alcance
Fecha
2026-01-31Autor
Motta-Soto, Brenda Patricia
Orbegoso-Leiva, Francisco Carlos Leoncio
Hernández-García, Elsa Dolores
Carrillo-Atahualpa, Rosa Luz
Mostacedo-Villca, Modesto
Chafloque-Capuñay, Florencia
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
La integración de la inteligencia artificial generativa (IAG) en las universidades se ha intensificado en América Latina, impulsada por la aparición masiva de herramientas conversacionales basadas en modelos de lenguaje. No obstante, la evidencia empírica disponible sigue fragmentada, lo que dificulta una lectura sistemática sobre actores, modalidades de uso y efectos reportados. Esta revisión de alcance mapeó lo publicado entre 2021 y 2025sobre adopción de IAG en educación superior latinoamericana, identificando actores, usos, beneficios percibidos, riesgos señalados y brechas de investigación. Se siguió el esquema de Arksey y O’Malley, con aportes de Levac et al., y se reportó conforme a PRISMA-ScR. La búsqueda consideró Scopus, SciELO, ERIC y Google Scholar, seleccionando solo estudios empíricos que indican de forma clara un contexto latinoamericano. Tras identificación, cribado y evaluación, se incluyeron 31 estudios; para favorecer la comparabilidad, 22 se sintetizaron en el cuerpo principal. Los resultados muestran predominio de estudios centrados en estudiantes y énfasis en apoyo al aprendizaje y a la escritura académica. La integridad académica y los riesgos éticos aparecen con alta recurrencia, mientras evaluación, impacto educativo y equidad estructural reciben menor atención, delineando prioridades para investigación futura, con implicancias para la gestión. The integration of generative artificial intelligence (GAI) in universities has intensified in Latin America, driven by the widespread emergence of conversational tools based on language models. However, the available empirical evidence remains fragmented,hindering a systematic analysis of actors, usage patterns, and reported effects. This scoping review mapped publications from 2021 to 2025on the adoption of GAI in Latin American higher education, identifying actors, uses, perceived benefits, identified risks, and research gaps. The Arksey and O’Malley framework was followed, with contributions from Levac et al., and reporting was conducted according to PRISMA-ScR guidelines. The search included Scopus, SciELO, ERIC, and Google Scholar, selecting only empirical studies that clearly indicated a Latin American context. After identification, screening, and evaluation, 31 studies were included; to enhance comparability, 22 were synthesized in the main body of the review. The results show a predominance of studies focused on studentsand an emphasis on supporting learning and academic writing. Academic integrity and ethical risks appear frequently, while evaluation, educational impact, and structural equity receive less attention, outlining priorities for future research with implications for management.
