CARTOGRAFÍA DIGITAL DE CLASES DE SUELO CON LÓGICA DIFUSA EN ÁREAS DE MONTAÑA
Fecha
2018-04Autor
Valera, Ángel R.
Pineda, María C.
Viloria, Jesús A.
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
Para el fortalecimiento del estudio de las relaciones suelo-paisaje en áreas de
montaña, se aplicó un enfoque de cartografía digital de suelos basado en la teoría
de los conjuntos difusos. Inicialmente se estimaron las propiedades del suelo con el
método kriging de regresión (RK), combinando datos de suelo e información auxiliar
derivada de un modelo digital de elevación (MDE) y de imágenes satelitales. Posteriormente,
se realizó el agrupamiento de propiedades del suelo en formato raster con
el algoritmo c-medias difuso (FCM, Fuzzy c-Means), cuyo producto final resultó en un
modelo de variación de clases difusas de suelo a escala semidetallada. La validación
del modelo presentó una confiabilidad global de 88% y un índice Kappa de 84%, lo
cual muestra la utilidad del agrupamiento difuso en la evaluación de las relaciones
suelo-paisaje y en la correlación con categorías taxonómicas del suelo. To strengthen the study of soil-landscape relationship in mountain areas a digital
soil mapping approach based on the theory of fuzzy sets was applied. Initially, soil
properties were estimated with the regression kriging method (RK), combining soil
data and ancillary information derived from a digital elevation model (DEM) and satellite
images. Subsequently, the grouping of soil properties was performed on raster
format by means of Fuzzy c-Mean algorithm (FCM), whose final product resulted in
a variation model of fuzzy soil classes to semi-detailed level. The validation of the
model presented an overall accuracy of 88% and Kappa index of 84%, which shows
the usefulness of fuzzy clustering in the evaluation of soil-landscape relationships
and correlation with soil taxonomic categories.