http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/12443 2026-04-07T11:50:22Z 2026-04-07T11:50:22Z http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/12569 2023-12-06T14:17:32Z 2016-01-01T00:00:00Z

RESEÑA

2016-01-01T00:00:00Z Covarrubias Marquina, Isaías http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/12568 2023-12-06T14:15:15Z 2016-11-01T00:00:00Z

El uso de películas y series de tv en la enseñanza-aprendizaje de la economía Covarrubias Marquina, Isaías Este artículo presenta resultados preliminares de una investigación que enfoca la utilización de películas y series de TV, como estrategia didáctica para la enseñanza-aprendizaje en las asignaturas del área económica de la carrera Ingeniería Informática de la Universidad Centroccidental “Lisandro Alvarado”. Los objetivos del estudio contemplan, tanto el diseño de la estrategia en cuestión, como la evaluación de los resultados derivados de su aplicación, durante los lapsos académicos comprendidos entre mayo de 2016 y diciembre de 2017, incluyendo en el aspecto evaluativo, la perspectiva de los estudiantes y del docente. El avance presentado en este artículo abarca solamente la fase de diseño. El enfoque de la investigación es predominantemente cuantitativo, con algunos rasgos del paradigma cualitativo, aspectos que se conjugan en el marco de un diseño documental y de campo, que se vale de las técnicas de revisión bibliográfica, encuesta y observación. Con base en la aplicación de la primera técnica mencionada, se pudo verificar la existencia de un considerable interés en el uso de las películas y series de TV, como estrategia didáctica para la enseñanza-aprendizaje de la Economía, con resultados positivos, principalmente, en cuanto al interés de los estudiantes en los contenidos económicos. A partir de la revisión de la literatura se han encontrado contribuciones que han servido como referencia al diseño de la propuesta didáctica objeto de este trabajo. Como aspecto final del mismo, se propone extender el uso de la estrategia analizada a otras carreras de ingeniería y conformar redes académicas dedicadas al estudio de esta temática. Palabras clave: Economía, películas, series, estrategia pedagógica; This abstract presents the preliminary results of a research which focuses on the use of films and TV series as didactic strategy for teaching and learning of economic area subjects for computer science engineering at UCLA. The objectives of this study include both the design of the mentioned strategy and the evaluation of the results derived from its application during the academic periods between May 2016 and December 2017, including the perspective of students and teachers in the evaluative aspect. The advance in this article only covers the design phase. The approach of this study is predominantly quantitative, with some features of qualitative paradigm, aspects that are combined in framework of a documentary and field design using the techniques of bibliographic review, survey and observation. Based on the application of the first mentioned technique, it was possible to verify the existence of considerable interest in the use of the films and TV series, as a didactic strategy for the teaching-learning of Economy, with positive results, mainly with the interest of the students in the economic contents. From literature review, useful contributions have been found as reference to the design of the didactic proposal of this work. As a final aspect, it is proposed to extend the use of the strategy analyzed to other engineering careers and to form academic networks dedicated to the study of this subject.

2016-11-01T00:00:00Z Perozo, Niriaska Gutiérrez, Oscar Pérez, Raúl http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/12525 2023-11-30T14:28:08Z 2016-09-01T00:00:00Z

Una herramienta computacional para el agrupamiento de datos basado en el comportamiento colectivo de las abejas Perozo, Niriaska; Gutiérrez, Oscar; Pérez, Raúl En el ámbito de la minería de datos y el aprendizaje de máquina no supervisado, la agrupación de datos es definido como la tarea de agrupar objetos de acuerdo con una medida de similitud o disimilitud. Esto es, los objetos que son similares entre sí, se reúnen en el mismo grupo, y los que son disímiles se organizan en diferentes grupos, a partir de lo cual, puede emerger una estructura descriptiva de los datos. En las ciencias sociales, la clasificación y agrupamiento de individuos respecto a patrones de comportamiento puede dar lugar a descripciones y predicciones cuantitativas que permitan un estudio más preciso de cómo funcionan las sociedades bajo ciertos parámetros como por ejemplo: la predicción de un comportamiento emergente de la delincuencia en algunos sectores sociales. En general, el problema de agrupamiento puede formularse con la optimización de multi-objetivos, la cual puede ser muy compleja en términos de tiempo y espacio, en términos computacionales. En este sentido, el algoritmo de colonia de abejas, perteneciente al área de la inteligencia de enjambre y basado en la optimización numérica, intenta obtener la mejor solución al problema, explotando y explorando el espacio de búsqueda. En este trabajo se propone una herramienta computacional implementada en Java para simular el comportamiento de los enjambres de abejas como un sistema multi-agentes, en el cual es posible observar la agrupación en los datos de prueba que se utilizan para ajustar los parámetros clave y comparar los resultados obtenidos con trabajos similares. A través de la experimentación realizada, se propone utilizar el algoritmo de optimización de enjambre de partículas, como una técnica heurística para obtener mejores soluciones iniciales en el agrupamiento de datos, de tal manera que el algoritmo de colonia de abejas pueda converger a un óptimo global, mejorando su velocidad de convergencia; In the field of data mining and unsupervised machine learning, data clustering is defined as the task of grouping objects according to a similarity or dissimilarity measure. That means, objects that are similar among them are grouped in the same cluster, and objects that are dissimilar are grouped into different clusters so a data descriptive structure can emerge. In social sciences, the classification and the grouping regarding to behavior patterns can take place to quantitative descriptions and predictions which let more specific study about how societies work under some parameters such as prediction of a crime emergent behavior in some social sectors. In general, the clustering problem can be formulated as a multi-objective optimization problem, which can be very complex in time and space computationally speaking. In this sense, the Artificial Bee Colony Algorithm which is a swarm intelligence algorithm based on numeric optimization, tries to get the best solution to the problem, exploiting and exploring the search space. In this work, we propose a computationally tool implemented in java for simulating the behavior of the honey bee swarms as a multi-agent system, where it is possible to observe the data clustering in training data that is used to tune the key parameters and compare them with similar papers. Through this experimentation, it is proposed to use the particle swarm optimization algorithm as a heuristic technique to get better initial solutions to the problem, so that the ABC algorithm can converge to a global optimum improving its convergence rate.

2016-09-01T00:00:00Z Varela Ramírez, Yissyth http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/12524 2023-11-30T14:23:03Z 2016-07-01T00:00:00Z

Inserción de la afectividad en los entornos virtuales de Ingeniería Telemática en la Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado Varela Ramírez, Yissyth Esta investigación, aún en curso, se orienta proponer elementos teóricos que apoyen la inserción de la afectividad en los entornos virtuales de la carrera Ingeniería Telemática de la UCLA, como supuesto onto-epistemológico de una realidad emergente de naturaleza cualitativa, bajo una metodología interpretativa, que permita generar orientaciones a los docentes con respecto al manejo de sus emociones en los ambientes virtuales. Este trabajo se basa en la aplicación de la entrevista y la observación no participante, como técnicas de recolección de información. Los actores sociales del estudio son los docentes que imparten las unidades curriculares del primer semestre de la carrera Ingeniería Telemática de la UCLA, durante el lapso académico 2016-1. Los resultados de esta investigación aportarán elementos que permitirán profundizar en el análisis sobre la temática de las demostraciones afectivas en los entornos virtuales administrados bajo la modalidad bimodal. Como hallazgo preliminar del estudio, se confirma la presencia de elementos afectivos en las aulas virtuales del programa Ingeniería Telemática de la UCLA, expresados a través de los siguientes aspectos: el lenguaje, la actitud, la estructuración del curso y los recursos utilizados (Varela, 2014). Estos planteamientos constituyen un punto de partida para reflexionar sobre las vías a través de las cuales es posible mejorar la empatía de los docentes con sus estudiantes, de cara a optimizar el proceso de aprendizaje generado en estos entornos.; This paper, still in progress, is devoted to propose theoretical elements to support the inclusion of affective attitude inTelematic Engineering virtual environments at UCLA, as epistemological aspect of a reality from qualitative study. This research has an interpretative methodology that can guide teachers regarding the management of their emotions in virtual environments. This study is based on interviews and non-participant observation as data collection techniques. The participants are teachers from Telematic Engineering (first semester) during academic term 2016-1. The results of this paper will provide new elements to deepen analysis of theoretical approach of Emotions for Educational Virtual Environments in bimodal way. As preliminary finding of this research, it is asserted the presence of affective elements on virtual environments from Telematic Engineering at UCLA in order to include attitudes that involve a series of affective demonstrations through language, resources, activities and events which show interest by participants from their teachers. As result, the affective elements from Telematic Engineering virtual environments at UCLA were expressed through the following aspects: language, attitude, structure of the course and resources (Varela, 2014). These approaches represent the beginning to generate reflections about how to find the way to improve the empathy between teachers and students in virtual environments to optimize learning processes

2016-07-01T00:00:00Z