http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/15 2026-04-16T14:14:39Z 2026-04-16T14:14:39Z Silva D., María F. Rivas T., Frank E. http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/663 2021-06-15T03:54:56Z 2017-10-18T00:00:00Z

Efecto indemnizatorio de los salarios caídos: Naturaleza jurídica y apreciación judicial Silva D., María F.; Rivas T., Frank E. El efecto de indemnización de los salarios caídos tiene su base legal en el procedimiento de estabilidad laboral absoluta, que surge como garantía a favor del trabajador, esta investigación parte del estudio del salario en su concepción general, por lo que se exponen aspectos detallados; a través del análisis doctrinario, personal, jurisprudencial, sobre opiniones emitidas por los jueces laborales y la legislación vigente. Finalmente, las conclusiones consideran el hecho de que los salarios caídos son una obligación dineraria que surge unilateralmente para el patrono como consecuencia de la ruptura abusiva de la relación de trabajo, a modo de contraprestación efectiva indemnizatoria que garantiza el derecho inherente al trabajador de ser resarcido por el daño que se le puede haber ocasionado en esa situación.

2017-10-18T00:00:00Z Ruiz V., Alexandra Maya G., María C. Franco R., Angélica M. http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/653 2019-02-06T04:01:27Z 2017-08-17T00:00:00Z

Análisis de la formación de administradores desde un enfoque prospectivo: Caso Universidad del Valle – Buga Ruiz V., Alexandra; Maya G., María C.; Franco R., Angélica M. Este artículo contiene resultados del estudio prospectivo de la formación de administradores, al horizonte 2025. La metodología que se utilizó es la prospectiva y estratégica, cuya caja de herramientas contiene dos fases: La prospectiva y la diagnóstica. El eje central de este estudio es el contexto que afrontan los Administradores, en cuanto a la educación y el sector productivo. Se tomó el caso de la formación de los administradores de empresas de la Universidad del Valle de la sede de Buga. Este estudio permitió un acercamiento con los actores y expertos que están estrechamente vinculados con estos estudiantes, se logró identificar las situaciones que influirán en la formación de los estudiantes de la carrera administración de empresas, para el año 2025.

2017-08-17T00:00:00Z Rodríguez, José M. http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/652 2019-02-06T04:13:48Z 2017-02-15T00:00:00Z

Elementos clave para definir el concepto de utilidad en la información financiera Rodríguez, José M. Los estados financieros tienen como principal objetivo suministrar información acerca de la situación financiera, desempeño y cambios en la posición financiera. Que esa información sea comparable, transparente y de alta calidad, para los usuarios al momento de tomar de decisiones económicas. Es así, como el término utilidad comienza a ser usado ampliamente como adjetivo de la información financiera, y hasta se ha considerado como la esencia de un nuevo enfoque: El paradigma de la utilidad. Sin embargo, no existe una definición de utilidad para los estados financieros, por tanto, la presente investigación se centra en determinar los elementos que deben estar presentes en dicho concepto. Para conseguir este propósito, se analizaron algunas definiciones de utilidad y su uso en la contabilidad; posteriormente, se describieron las principales características que deben cumplir los estados financieros para apoyar las decisiones económicas y así proponer un concepto de utilidad en la información financiera.

2017-02-15T00:00:00Z Quiroz R., Segundo U. Rivas M., Belzaira http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/420 2019-02-06T04:07:28Z 2016-09-11T00:00:00Z

Modelo de decisión bayesiano para el diagnóstico de cáncer de mama Quiroz R., Segundo U.; Rivas M., Belzaira La presente investigación su objetivo fue, construir un modelo de decisión bayesiano automático para cuantificar el riesgo de cáncer de mama y evaluar las consecuencias de las alternativas del tratamiento, desde el punto de vista de las pérdidas y utilidades de todos los actores en la problemática de la salud del paciente (sistema sanitario, médicos y la propia paciente). El modelo incorpora los resultados de una mamografía, algunas variables históricas y una función de costos para clasificar una paciente en tres categorías mutuamente excluyentes: No Cáncer, Probablemente Cáncer y Si Cáncer. Para cuantificar el riesgo, se desarrolló un modelo de regresión binaria bayesiano con distribuciones a priori de Jeffreys y para la selección del modelo, se usó el Factor de Bayes Medio. El ajuste del modelo se realizó desde el punto de vista de las predicciones y de la clasificación, en vez del método clásico de estimación. La base de datos consta de 328 pacientes con 184 casos positivos, ésta fue suministrada por el Hospital Universitario de Granada, España. Se encontró que el diagnóstico puede cambiar drásticamente según cambie la función de pérdida y además que el modelo de predicción debe ser distinto dependiendo de la edad de la paciente, menor o mayor a 50 años.

2016-09-11T00:00:00Z