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<title>Vol. 30, N° 109: Enero - Marzo (2025)</title>
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<updated>2026-04-10T10:06:14Z</updated>
<dc:date>2026-04-10T10:06:14Z</dc:date>
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<title>Comparative analysis of capital structures in Latin America companies</title>
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<name>Logreira-Vargas, Cristina</name>
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<name>Pinos-Luzuriaga, Luis Gabriel</name>
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<name>Tonon-Ordoñez, Luis Bernardo</name>
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<name>Vásquez-Peñaloza, Lisseth</name>
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<updated>2025-06-27T15:21:50Z</updated>
<published>2024-12-12T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Comparative analysis of capital structures in Latin America companies
Logreira-Vargas, Cristina; Pinos-Luzuriaga, Luis Gabriel; Tonon-Ordoñez, Luis Bernardo; Vásquez-Peñaloza, Lisseth
This article aims to provide a comparative analysis of the capital structure of large&#13;
companies in the manufacturing sector of Colombia and Ecuador regarding company&#13;
size, guarantees or tangibility, cost of debt, growth opportunities, reputation, and liquidity&#13;
as determinant variables. Based on a sample of 509 manufacturing companies in&#13;
Colombia and Ecuador, a panel data model was applied to estimate the determinants&#13;
of the indebtedness of companies in this sector. The findings expose that in Colombia,&#13;
the variables that influence the total indebtedness of companies are ROA, tangibility,&#13;
and liquidity. In Ecuador, variables that influence the analysis of the total indebtedness&#13;
of companies are ROA, size, tangibility, and liquidity. The Pecking Order Theory&#13;
explains these results. This study contributes to understanding the determinants of&#13;
companies’ financing types in Colombia and Ecuador, acknowledging that there are&#13;
substantial differences between the economies of the two countries explained above,&#13;
all by dollarization and the family structure of most companies in Ecuador and by more&#13;
significant development in the Colombian stock market.; El objetivo de este artículo es ofrecer un análisis comparativo de la estructura de&#13;
capital de las grandes empresas del sector manufacturero de Colombia y Ecuador en&#13;
relación con el tamaño de la empresa, las garantías o tangibilidad, el coste de la deuda, las&#13;
oportunidades de crecimiento, la reputación y la liquidez como variables determinantes.&#13;
A partir de una muestra de 509 empresas manufactureras de Colombia y Ecuador, se&#13;
aplicó un modelo de datos de panel para estimar los determinantes del endeudamiento&#13;
de las empresas de este sector. Los resultados exponen que, en Colombia, las variables&#13;
que influyen en el endeudamiento total de las empresas son el ROA, la tangibilidad y la&#13;
liquidez. En Ecuador, las variables que influyen en el análisis del endeudamiento total&#13;
de las empresas son ROA, tamaño, tangibilidad y liquidez. La Teoría del Pecking Order&#13;
explica estos resultados. Este estudio contribuye a la comprensión de los determinantes&#13;
de los tipos de financiación de las empresas en Colombia y Ecuador, reconociendo&#13;
que existen diferencias sustanciales entre las economías de los dos países explicadas&#13;
anteriormente, todo ello por la dolarización y la estructura familiar de la mayoría de&#13;
las empresas en Ecuador y por un desarrollo más importante del mercado bursátil&#13;
colombiano.
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<dc:date>2024-12-12T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Market segmentation and perceived value in the gastronomy industry of Medellin, Colombia: an empirical study</title>
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<name>Casadiego-Alzate, Rodolfo</name>
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<name>Balzan, Alexander</name>
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<name>Castañeda-Quirama, Tatiana</name>
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<name>Velásquez-Calle, Paula Andrea</name>
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<updated>2025-06-27T15:09:38Z</updated>
<published>2024-11-20T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Market segmentation and perceived value in the gastronomy industry of Medellin, Colombia: an empirical study
Casadiego-Alzate, Rodolfo; Balzan, Alexander; Castañeda-Quirama, Tatiana; Velásquez-Calle, Paula Andrea
This study examines market segmentation within the gastronomic industry&#13;
in Medellín, Colombia, focusing on perceived value, consumer types, and brand&#13;
positioning among young adults. Using a mixed-method approach with a sequential&#13;
exploratory design, focus groups were conducted to identify key attributes valued&#13;
by consumers. This data was the base for a subsequent quantitative survey, which&#13;
delineated three distinct market segments characterized by their preferences for&#13;
connectivity, cleanliness, reasonable prices, ambiance, quality of service, variety&#13;
in dishes, portion size, and service time. The results suggest that young adults in&#13;
Medellín prioritize a combination of quality and experience factors in their gastronomic&#13;
choices. The conclusions highlight sociodemographic differences, such as the tendency&#13;
of women to seek information about establishments before visiting the establishments or&#13;
the preference of middle-class youth for casual dining restaurants, results that contribute&#13;
to marketing management and tourism decision-making.; Este estudio examina la segmentación de mercado de la industria gastronómica&#13;
en Medellín, Colombia, centrándose en el valor percibido, el tipo de usuarios y el&#13;
posicionamiento de marca entre adultos jóvenes. Empleando un enfoque de métodos&#13;
mixtos con un diseño exploratorio secuencial, se llevó a cabo grupos focales para&#13;
identificar los atributos clave valorados por los consumidores. Estos datos sirvieron&#13;
de base para una encuesta cuantitativa posterior, que delimitó tres segmentos de&#13;
mercado caracterizados por sus preferencias en cuanto a conectividad, limpieza,&#13;
precios razonables, ambiente, calidad del servicio, variedad de platos, tamaño de las&#13;
porciones y rapidez del servicio. Los resultados sugieren que los adultos jóvenes de&#13;
Medellín priorizan la combinación de factores de calidad y experiencia en sus elecciones&#13;
gastronómicas. Dentro de las conclusiones se destacan diferencias sociodemográficas,&#13;
como la tendencia de las mujeres de buscar información sobre los establecimientos&#13;
antes de visitarlos o la preferencia de establecimientos de comidas casuales por parte&#13;
de jóvenes de clase media, resultados que aportan a la gerencia de mercadeo y el&#13;
turismo para la toma de decisiones.
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<dc:date>2024-11-20T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Modelo de gobernanza financiera para el otorgamiento de créditos en pequeñas y medianas empresas</title>
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<name>Luna Altamirano, Kléber Antonio</name>
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<name>Coronel Balderramo, Christian Rolando</name>
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<name>Jaramillo Calle, Carmen Yolanda</name>
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<name>Ramón Poma, Glenda Maricela</name>
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<updated>2025-06-27T15:01:30Z</updated>
<published>2024-11-25T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Modelo de gobernanza financiera para el otorgamiento de créditos en pequeñas y medianas empresas
Luna Altamirano, Kléber Antonio; Coronel Balderramo, Christian Rolando; Jaramillo Calle, Carmen Yolanda; Ramón Poma, Glenda Maricela
El objetivo del estudio es diseñar un modelo de gobernanza financiera como&#13;
instrumento de apoyo para que las pequeñas y medianas empresas manufactureras&#13;
de la ciudad de Cuenca, Ecuador, logren cumplir con los requisitos solicitados por las&#13;
instituciones financieras para el otorgamiento de créditos financieros, a través del análisis&#13;
de diferentes variables. En lo metodológico, la investigación es de tipo explicativo, con&#13;
enfoque cuantitativo. Se desarrolla el método inductivo, donde se estudia cada empresa&#13;
para posteriormente analizarla a nivel de sector. Se formulan hipótesis que sirven como&#13;
base para debates teóricos, los cuales surgen de la revisión y análisis de revistas&#13;
científicas de gran relevancia, con el propósito de encontrar respuestas a las relaciones&#13;
establecidas en la investigación. Se proyectan datos cuantitativos a través de ecuaciones estructurales con mínimos cuadrados utilizando el software SmartPLS4. Se valoran las&#13;
incidencias positivas y significativas entre el cumplimiento de requisitos bancarios y el&#13;
otorgamiento de créditos (0.801; p-value ≤ 0.05) y este mismo con la toma de decisiones&#13;
(0.818; p-value ≤ 0.05). Se confirman relaciones entre la gobernanza financiera y la&#13;
planificación financiera (0.817; p-value ≤ 0.05), y esta última con el cumplimiento de&#13;
requisitos bancarios (0.155; p-value ≤ 0.05). Existen opciones para el cumplimiento&#13;
de requisitos bancarios a partir de la planificación financiera que conlleva una mejor&#13;
toma de decisiones. A pesar de ello, las relaciones entre la gobernanza financiera y el&#13;
cumplimiento de requisitos bancarios no resultaron relevantes.; The objective of the study is to design a financial governance model as a support&#13;
instrument so that small and medium-sized manufacturing companies in the city of&#13;
Cuenca-Ecuador can comply with the requirements requested by financial institutions&#13;
for the granting of financial credits, through of the analysis of different variables.&#13;
Methodologically, the research is explanatory, with a quantitative approach, the inductive&#13;
method is developed, where each company is studied to later analyze it at the sector&#13;
level. Hypotheses are formulated that serve as a basis for theoretical debates, which&#13;
arise from the review and analysis of highly relevant scientific journals, with the purpose&#13;
of finding answers to the relationships established in the research. Quantitative data are&#13;
projected through structural equations with least squares using SmartPLS4 software.&#13;
The positive and significant incidences between compliance with banking requirements&#13;
and the granting of credits (0.801; p-value ≤ 0.05) and this same with decision making&#13;
(0.818; p-value ≤ 0.05) are assessed. Relationships are confirmed between financial&#13;
governance and financial planning (0.817; p-value ≤ 0.05), and the latter with compliance&#13;
with banking requirements (0.155; p-value ≤ 0.05). There are options for compliance&#13;
with banking requirements based on financial planning that leads to better decision&#13;
making. Despite this, the relationships between financial governance and compliance&#13;
with banking requirements were not relevant.
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<dc:date>2024-11-25T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Big data en el desempeño financiero de las empresas peruanas: el rol mediador de la gestión</title>
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<name>Chafloque-Céspedes, Raquel</name>
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<name>Araiza Vázquez, María de Jesús</name>
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<id>http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/18228</id>
<updated>2025-06-19T16:18:03Z</updated>
<published>2024-11-26T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Big data en el desempeño financiero de las empresas peruanas: el rol mediador de la gestión
Chafloque-Céspedes, Raquel; Araiza Vázquez, María de Jesús
En 2020, a raíz de la COVID-19, Perú experimentó un rápido crecimiento en&#13;
la implementación de tecnología Big Data. El objetivo de este estudio es determinar&#13;
la influencia del conocimiento en Big Data sobre el desempeño financiero de las&#13;
empresas peruanas, mediado por la capacidad de gestión. Para ello, se empleó un&#13;
enfoque cuantitativo correlacional con un diseño no experimental, en el que participaron&#13;
77 gerentes de grandes empresas peruanas incluidas en el ranking de las mejores&#13;
empresas. La técnica de análisis utilizada fue el modelo de ecuaciones estructurales&#13;
basado en varianzas. Los resultados indican que el conocimiento en Big Data tiene&#13;
un impacto positivo en el desempeño financiero de las grandes empresas, siempre y&#13;
cuando esté mediado por una sólida capacidad de gestión. La investigación concluye&#13;
que la implementación, el uso y el conocimiento de Big Data en grandes empresas&#13;
mejora significativamente cuando se complementa con una gestión eficaz, lo que&#13;
influye positivamente en su desempeño financiero. Estos hallazgos tienen implicaciones&#13;
importantes para las empresas que desean adoptar y aprovechar el potencial del Big&#13;
Data para mejorar su desempeño financiero.; In 2020, because of COVID-19, Peru experienced rapid growth in the implementation&#13;
of Big Data technology. The objective of this study is to determine the influence of Big&#13;
Data knowledge on the financial performance of Peruvian companies, mediated by&#13;
management capacity. To this end, a correlational quantitative approach was used&#13;
with a non-experimental design, in which 77 managers of large Peruvian companies&#13;
included in the ranking of the best companies participated. The analysis technique&#13;
used was the structural equation model based on variances. The results indicate that&#13;
knowledge in Big Data has a positive impact on the financial performance of large&#13;
companies, if it is mediated by a solid management capacity. The research concludes&#13;
that the implementation, use and knowledge of Big Data in large companies improves&#13;
significantly when complemented with effective management, which positively influences&#13;
their financial performance. These findings have important implications for companies&#13;
that want to embrace and harness the potential of Big Data to improve their financial&#13;
performance.
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<dc:date>2024-11-26T00:00:00Z</dc:date>
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