http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/2097 2026-08-13T16:44:47Z 2026-08-13T16:44:47Z Narváez Martínez, Miguel Ángel http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/26163 2026-07-13T15:59:23Z 2013-10-15T00:00:00Z

Controlabilidad para ecuaciones de evolución estocásticas y aplicaciones Narváez Martínez, Miguel Ángel La teoría del control es hoy en día una de las áreas de investigación que surgió de la revolución industrial y aplicaciones tecnológicas. Es una disciplina donde la unión de ideas y métodos matemáticos originó un nuevo campo de las matemáticas. La teoría de control es hoy en día un punto de encuentro entre ingenieros y otros científicos con matemáticos. La palabra control tiene doble significado. Primero, controlar un sistema significa probar o chequear que su comportamiento sea satisfactorio. La palabra controlar también significa actuar, poner cosas a fin de garantizar que el sistema se comporte de la forma deseada. Como en otros campos de actividades humanas, la disciplina del control existió mucho antes que la palabra control fuese dada. En efecto, en el mundo de las especies vivientes, los organismos están dotados con mecanismos sofisticados que regulan las diversas tareas que ellos desarrollan. Esto garantiza el crecimiento, desarrollo y reproducción de las especies. Las tres ideas ideas claves en la teoría de control son: la noción de feedback, la necesidad de fluctuación y optimización. Por supuesto otros conceptos importantes han surgidos, uno de ellos es la cibernética, propuesta por el físico francés Ampere en el siglo 19 para designar la ciencia no existente de procesos de control. Fue rápidamente olvidada hasta 1948, cuando N. Wiener escogió la palabra "Cybernetic" para titular su libro. Wiener definió Cybernetic como "la ciencia del control y comunicación en animales y máquinas". De ésta forma se estableció la conexión entre teoría de control y fisiología y anticipó que, en un futuro cercano, máquinas obedecerán e imitarán a seres humanos. Ejemplos del rol de la teoría de control jugado en la historia la encontramos en el sistema de regulación de válvulas usadas por los romanos a fin de mantener los niveles de agua constante. En la antigua mesopotamia el control del sistema de irrigación fue muy conocido. Ejemplos modernos en teoría control podemos citar el trabajo de Ch. Huygens y R. Hooke en el siglo 17 sobre la oscilación del péndulo. J. Watt adaptó este principio cuando inventó la máquina de vapor que constituye un paso importante en la revolución industrial. El astrónomo británico G. Airy fue el primer científico que analizó matemáticamente el sistema de regulación inventado por Watt. Pero la primera forma de descripción matemática fue dada en el trabajo de .J .C. Maxwell en 1868, donde el comportamiento errático encontrado en la máquina de vapor fue descrito y algunos mecanismos de control fueron propuestos. Aplicaciones simples de teoría de control aparecen en los tanques de nuestros baños, sistemas de calefacción-ventilación, y aire acondicionados en grandes edificios. La lista de aplicaciones en la industria es infinita. Las ideas centrales de la teoría de control ganó importancia y la ingeniería de control surgió como disciplina distinguible. En los años treinta importantes progresos fueron hechos en control automático. Elnúmero de aplicaciones aumentó cubriendo amplificadores en sistemas de teléfonos, sistemas distribuidos en plantas eléctricas, estabilización de aeroplanos, mecanismos eléctricos en la producción de papel, química, petróleo, industria del acero, etc. Al final de la década de los treinta dos métodos diferentes emergen: un primer método se basa en el uso de ecuaciones diferenciales y el segundo de origen frecuencial, basado en el análisis de amplitudes y fases de "entrada" y "salida". En ese tiempo, muchas instituciones tomaron conciencia de la importancia del control automátieo. Esto sucedió con la Sociedad Americana de Ingeniería Mecánica (ASME) y el Instituto de Ingeniería Eléctrica (lEE). Durante la segunda guerra mundial y en los siguientes años, científicos e ingenieros aportaron experiencia en el mecanismo de control de aviones, proyectiles y diseños de baterías antiaéreas. Después de 1960 los métodos e ideas expuesta anteriormente pasaron a ser consideradas como parte de la teoría de control. La guerra mostró que los modelos considerados anteriormente hasta ese momento no describían la complejidad del mundo real. En efecto, en ese tiempo era claro que los sistemas verdaderos son con mas frecuencia no lineales y nodeterminísticos, ya que son afectados por "ruidos". Esto genero nuevos efectos en el campo. Las contribuciones de los científicos norteamericanos R. Bellman en el marco de programación dinámica, R Kalman en técnicas de filtración y aproximación algebraica a sistemas lineales y el ruso L. Pontryagin con el principio máximo para problemas de control optimal no lineal, establecieron los fundamentos de la teoría moderna del control. R. Kalman uno de los grandes protagonistas de la teoría moderna de control nació en Budapest ,Hungría, en 1930. Es ingeniero eléctrico y matemático educado en los estados unidos. Realizó el grado de bachiller en 1953 y su grado de maestría en 1954 ambos en el Instituto de Tecnología de Massachusetts y completó su doctorado en 1957 en la Universidad de Columbia Nueva York. Actualmente está retirado. En 1974 dijo que, en el futuro los principales avances en control y optimización de sistemas surgirán mas de progresos matemáticos que del desarrollo tecnológico. Esta es una pequeña historia sobre la teoría de control. Una bibliografía excelente que explica detalladamente la teoría de control puede consultarse en [18]. Este trabajo tiene como objetivo principal el estudio de la controlabilidad exacta de tres ecuaciones de evolución estocásticas en espacios de Hilbert separables. Dicho estudio se realizó de forma que sea autocontenido para aquellos investigadores que no tengan un conocimiento básico en teoría de probabilidades y procesos aleatorios como también en integración estocástica. Cota : QA402.3 N3; iv, 188 hojas; Doctorado; Biblioteca : Tulio Febres Cordero (siglas: eub)

2013-10-15T00:00:00Z Matute Páez, Jesús Evandro http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/26162 2026-07-13T15:38:01Z 2013-07-19T00:00:00Z

Estudios de las ecuaciones de Volterra y Hammerstein en tres espacios de funciones con normas de variación acotada Matute Páez, Jesús Evandro La presente monografía se refiere al estudio de la existencia y unicidad de las soluciones de las ecuaciones de Hammerstein y Volterra en tres espacios de funciones con un tipo de norma de variación acotada. La misma se compone de tres capítulos: en el primero se estudia la ecuación de Volterra con parámetro en el conjunto de las funciones absolutamente continuas con la norma de la variación acotada. También en este capítulo se considera el control de dicha ecuación. En el segundo capítulo nuevamente se estudia la ecuación de Volterra, pero esta vez en el espacio de las funciones de variación acotada. El tercer capítulo se dedica al estudio de la ecuación de Hammerstein en el espacio de las funciones de φ-variación acotada definidas sobre un rectángulo del plano. Cota : QA431 M3; xi, 53 hojas : ilustraciones; Doctorado; Biblioteca : Tulio Febres Cordero (siglas: eub)

2013-07-19T00:00:00Z Cardillo Albarrán, Juan José http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/25586 2026-05-21T15:42:39Z 2004-02-04T00:00:00Z

Un enfoque formal para la optimización de sistemas a eventos discretos Cardillo Albarrán, Juan José Cette thése est centrée sur I'optimisation de systemes dynamiques a événements discrets sur un domaine fini. Deux approches fondamentales de l'optimisation sont considérées : le príncipe du mínimum et la programmation dynamique. Dans chaque cas une méthode de calcul formei est développée pour l'optimisation d'une forme polynomiale sur un domaine de définitich fini. Le résultat de l'approche basée sur le principe du minimum est établí sons la forme d'un théoreme dans lequel la condition (nécessaire) d'optimalité est définie en terme d'une inégallité variationnelle sons une forme séparable par rapport aux etapes (instants). Celle-ci est explicitement fonction de la variable de commande á l'instant courant, (commande courante), de la forme paramétrée de celle-ci et de l'etat du systéme auquel peuvent s'ajouter des paramétres exogénes impliqués dans le modéle d'évolucion. La résolution de cette ínégalíté variationnelle paramétrique est développée selon une procédure de type Min-Max avec une minimisation par rapport aux commandes courantes et une maximisation par rapport aux autres commandes. L'algorithme correspondant est désigné par le symbole SCDO (Symbolic Computation for Discrete Optimisation). L'approche basée sur la programmation dynamique exploite le caractére paramétrique de cette méthode de décomposition. L'intégration de l'algorithme SCDO dans les deux phases de ce processus d'optimisation permet ici encore d'exprimer la séquence de commandes optimales sous une forme explicite de l'état du systeme et des autres parametres exogénes. Dans ce mémoire, nous considérons également le principe de relaxation pour transformer le probléme discret en un probleme continu de résolution classique. Ainsi, pour une famille particulíere de processus discrets línéaires par rapport a l'état et de fonction de cout concave, nous obtenons une condition de type principe du minimum, équivalente pour l'optimum relaxé et l'optimum de probleme original. Dans le cas de fonctions de cout linéaires, la condition obtenue est celle du principe du mínimum classique.; El desarrollo de esta tesis se centra en la optimización de Sistemas Dinámicos a Eventos Discretos sobre dominios finitos. Para tal fin se abordaron los dos principios básicos para tal optimización. El Principio de Mínimo" y "la Programación Dinámica", Sobre cada uno de ellos, una extensión basado en el cálculo formal se realizó considerando dominios de definición finitos y parámetros exógenos de evolución. El resultado del enfoque basado sobre el principio está dado en la forma de un teorema, en donde la condición (necesaria) de optimalidad es definida en términos de una desigualdad variacional sobre un forma separable en etapas (instantes).. Esta es una función explicita de la variable de control en el instante actual (control actual) en forma paramétrica de esta y el estado del sistema el cual puede contener parámetros exógenos en el modelo de evolución La resolución de esta desigualdad variacional paramétrica es desarrollada según un procedimiento del tipo Min-Max con una minimización en función del control de la etapa actual y una maximización en función del control óptimo de esa etapa. El algoritmo correspondiente para realizar la minimización es designado por el símbolo SCDO (Symbolic computation for Discrete Optimization), y obtiene mínimos (parametrizados) de una función definida sobre un el híper-cubo con vértices en {-1,1}. El enfoque basado sobre la Programación Dinámica explota el carácter parametrito de este método de descomposición. La integración del algoritmo SCDO en las dos fases de este proceso de optimización permite expresar la secuencia de controles óptimos bajo una forma explícita del estado del sistema y los otros parámetros exógenos. En ésta memoria nosotros también consideramos el principio de relajación para transformar el problema discreto en un problema continuo de resolución clásica. Así para una familia particular de procesos discretos lineales en el estado y una función de coto cóncava, obtenemos una condición del tipo principio de mínimo para la condición de equivalencia entre el óptimo relajado y el óptimo del problema original. Para el caso donde la función de costo es lineal, la condición de equivalencia obtenida es una condición del tipo principio de mínimo clásico. Cota : QA402.5 C37e; 1 volumen en varias paginaciones; Doctorado; Biblioteca : Tulio Febres Cordero (siglas: eub)

2004-02-04T00:00:00Z Balladores Peña, Yanpiero Felipe http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/25512 2026-05-20T14:52:13Z 2014-12-09T00:00:00Z

Preparación electroquímica de semiconductores ternarios (CdSexTe1-x y CdIn2Se4) Balladores Peña, Yanpiero Felipe Los semiconductores temarios y binarios de cadmio son considerados materiales tecnológicamente importantes por sus aplicaciones en opto-electrónica y en celdas solares. Propiedades tales como; brecha energética, alto coeficiente de absorción en la parte visible e infrarroja en el espectro solar y las propiedades eléctricas de los mismos, abren un camino hacia la investigación y hacia aplicaciones que los involucren. Los estudios electroquímicos realizados a los semiconductores en este proyecto se llevaron a cabo usando una celda electroquímica de un compartimiento y tres electrodos, provista de un camisa para el control de temperatura, como electrodos de trabajo se usaron placas de oxido indio y estaño (ITO), como contra-electrodo una placa de platino y un electrodo de Ag/AgCI como electrodo de referencia. Inicialmente se realizó un estudio de los agentes precursores por separados para establecer las condiciones apropiadas para la síntesis del semiconductor temario. Para el cual se uso solución de 5mM SeO2, 5mM CdChxH2O, 2,5mM de In3+ y Na2SO4 a pH 2,5, con una ventana de potencial 0 V hasta -1,3 V, a una velocidad de barrido de 0,05 V/s. La deposición de las películas fue realizada aplicando un pulso de -0,950 V por 25 minutos y potencial reverso de -0,005 V por 6 minutos, a diferentes temperaturas de electrodeposición, realizándose posteriormente tratamiento térmico a 450 C por 3 horas; la caracterización de las películas se realizó mediante microscopia de barrido electrónico, dispersión de rayos-X y absorción óptica, obteniéndose películas con morfología uniforme con la composición esperada para la estequiometria del material, mediante los análisis de difracción de rayos-X se confirmó la presencia de los máximos de difracción correspondientes a la fase ternaria de CdIn2Se4 y el estudio de absorción óptica reporta una brecha energética directa de 2,1 eV e indirecta de 1,52 eV. Del gráfico MottSchottky se confirma la obtención de un semiconductor tipo n. Cota : QC176.83 B3; xii, 136 hojas : ilustraciones; Doctorado; Biblioteca : Tulio Febres Cordero (siglas: eub)

2014-12-09T00:00:00Z