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<title>Vol. 25, Nº 2: Mayo - Agosto (2018)</title>
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<title>Erratum</title>
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<description>Erratum
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<title>Evaluación de la disponibilidad hídrica en la cuenca del rio Cabanillas del Altiplano peruano bajo escenarios climáticos regionalizados</title>
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<description>Evaluación de la disponibilidad hídrica en la cuenca del rio Cabanillas del Altiplano peruano bajo escenarios climáticos regionalizados
Pilares Hualpa, Isidro A.; Montalvo, Néstor; Mejía M, Abel; Guevara–Pérez, Edilberto; Fano M., G.; Alfaro A., R.
El objetivo de la investigación es el de establecer un modelo para evaluar la disponibilidad hídrica de la unidad&#13;
hidrográfica del río Cabanillas (2,845 km2) perteneciente al Lago Titicaca en el Altiplano peruano para diferentes escenarios&#13;
de cambio climático regionalizado. En la modelación hidrológica de la disponibilidad hídrica regulada de la cuenca del río&#13;
Cabanillas utilizando el modeloWEAPpara evaluar el comportamiento de la mencionada disponibilidad para el sistema integral&#13;
de Lagunillas considerando los efectos del cambio climático del escenario actual y futuro sobre el sistema de almacenamiento y&#13;
demandas de agua. Se usaron los escenarios climáticos regionalizados de tres (3) modelos globales: CANESM2, CNRM-CM5&#13;
y MPI-ESM-MR; y dos (2) escenarios de emisión: un escenario intermedio, RCP 4.5; y un escenario pesimista, RCP 8.5. El&#13;
modelo se construyó en base a un escenario futuro proyectado para el año 2099. Los resultados indican que solo se satisface el&#13;
80%de la demanda; sin embargo, el cambio climático ejerce un efecto positivo sobre los aportes hídricos, el cual se manifiesta&#13;
en un incremento del 15% a 20% de la disponibilidad hídrica para el Sistema Integral de Lagunillas en todos los escenarios,&#13;
destacándose los de CANESM2-RCP4.5 y CANESM2-RCP8.5.; The objective of the research is to establish a model to evaluate the water availability of the hydrographic unit of&#13;
the Cabanillas River (2,845 km2) belonging to Lake Titicaca in the Peruvian Altiplano for different scenarios of regionalized&#13;
climate change. For the hydrological modeling of the regulated water availability of the Cabanillas river basin, the WEAP&#13;
model was used to evaluate the behavior of the availability for the Lagunillas integral system considering the effects of climate&#13;
change of the current and future scenario on the storage system and water demands. The regionalized climate scenarios of three&#13;
(3) global models were used: CANESM2, CNRM-CM5 and MPI-ESM-MR; and two (2) emission scenarios: an intermediate&#13;
scenario, RCP 4.5; and a pessimistic scenario, RCP 8.5. The model was constructed based on a future scenario projected for&#13;
the year 2099. The results indicate that only 80% of the demand of the studied hydrographic unit is satisfied; however, climate&#13;
change has a positive effect on water inputs, which is manifested in an increase of 15% to 20% in water availability for the&#13;
Integral System of Lagunillas in all scenarios, notably those of CANESM2-RCP4. 5 and CANESM2-RCP8.5.
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<title>Un colorante liposoluble de semillas de Onoto (Bixa Orellana L.) como insumo para la industria alimentaria</title>
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<description>Un colorante liposoluble de semillas de Onoto (Bixa Orellana L.) como insumo para la industria alimentaria
Camacaro, José; Gómez, José; Jiménez, Milagros; Vega, Cristóbal; Manganiello, Lisbeth
En el presente trabajo se planteó la obtención de un colorante liposoluble para la industria de alimentos a partir de&#13;
la Bixa Orellana L. o conocido comúnmente como onoto a través de una extracción con el uso de un solvente. Se estudiaron&#13;
las características del suelo de las plantas de onoto de la comunidad El Pernal, Tinaquillo, estado Cojedes, seleccionada para la&#13;
presente investigación. Se evaluaron solventes como el etanol, n-hexano, acetato de etilo e hidróxido de potasio como agentes&#13;
lixiviadores de la bixina, con la ayuda de una muestra patrón facilitado por la industria alimenticia, y con el empleo del equipo&#13;
UV-visible se comprobó que el KOH al 2% resultó mejor solvente extractor por su bajo costo, bajos niveles de toxicidad y alto&#13;
rendimiento. Se realizaron ensayos de extracción a las semillas de onoto a escala de laboratorio donde se estudiaron variables&#13;
como relación de cantidad de soluto y solvente, tiempo de remojo, agitación y a su vez pasos posteriores como neutralización&#13;
y precipitación de la bixina, filtrado al vacío, secado al horno a y almacenamiento, donde se determinó el rendimiento en la&#13;
extracción.; In the present work, it was proposed to obtain a liposoluble dye for the food industry from the Bixa Orellana L.&#13;
or commonly known as annatto through an extraction with the use of a solvent. The soil characteristics of the onoto plants&#13;
of the community El Pernal, Tinaquillo, Cojedes state, selected for the present investigation, were studied. Solvents such as&#13;
ethanol, n-hexane, ethyl acetate and potassium hydroxide were evaluated as leaching agents of bixin, with the help of a standard&#13;
sample facilitated by the food industry, and with the use of UV-visible equipment it was found that 2% KOH was the best&#13;
extractive solvent due to its low cost, low levels of toxicity and high yield. Extraction tests were performed on onoto seeds at a&#13;
laboratory scale where variables such as solute and solvent quantity ratio, soaking time, agitation and in turn subsequent steps&#13;
as bixin neutralization and precipitation, vacuum filtering, drying were studied. to the oven and storage, where the extraction&#13;
performance was determined.
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<title>Clasificación de nevus mediante el cálculo de la dimensión fractal y el análisis armónico del contorno extraído de imágenes multiespectrales</title>
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<description>Clasificación de nevus mediante el cálculo de la dimensión fractal y el análisis armónico del contorno extraído de imágenes multiespectrales
Ascencio, Alvaro; Zapata, José; Osman, Ahmad
La implementación de algoritmos que permiten clasificar imágenes provenientes de dermatoscópios digitales con&#13;
el propósito de mejorar los procesos de detección temprana de melanomas, es un aspecto clave en la solución de la problemática&#13;
existente en muchos centros hospitalarios dentro y fuera del país. En este sentido, se desarrolló una herramienta prototipo&#13;
que permite la clasificación de imágenes multiespectrales de nevus, tomando como referencia previa el valor de la dimensión&#13;
fractal y posteriormente haciendo uso de los coeficientes de Fourier; ambos cálculos fueron aplicados al contorno extraído&#13;
de dichas imágenes. La validación de los cálculos que permitieron la distinción se hizo mediante un análisis de varianza para&#13;
el caso de dimensión fractal, lo que permitió mostrar la diferencia estadística de los valores de la dimensión asociados a los&#13;
nevus. Por otro lado, se aplicó el análisis del discriminante lineal a los coeficientes d el Fourier d el c ontorno y a sí lograr&#13;
una clasificación prematura haciendo uso del aprendizaje de máquina. Este estudio, logra develar una evidente potencialidad&#13;
en lo concerniente a los parámetros dimensión fractal y coeficientes de Fourier como elementos siginificativos que pudieran&#13;
incorporarse al desarrollo futuro de clasificadores de nevus, con el propósito de facilitar el diagnóstico de las lesiones&#13;
melanocíticas de la piel y la definición de malignidad.; The implementation of algorithms that allow classifying images from digital dermatoscopes with the purpose of&#13;
improving the early detection of melanomas, is a key aspect in the solution of the problems that exist in many hospital centers&#13;
inside and outside the country. In this sense, a prototype tool was developed that allows the classification of multispectral&#13;
images of nevi, taking as a previous reference the value of the fractal dimension and later making use of the Fourier coefficients;&#13;
both calculations were applied to the contour extracted from said images. The validation of the calculations that allowed the&#13;
distinction was made through an analysis of variance for the case of fractal dimension, which allowed to show the statistical&#13;
difference of the values of the dimension associated with the nevi. On the other hand, the analysis of the linear discriminant&#13;
was applied to the Fourier coefficients of the contour and thus achieve a premature classification using machine learning.&#13;
This study succeeds in revealing an evident potentiality regarding fractal dimension parameters and Fourier coefficients as&#13;
significant elements that could be incorporated into the future development of nevus classifiers, with the purpose of facilitating&#13;
the diagnosis of melanocytic lesions of the skin and the definition of malignancy.
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