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<title>Vol. 13, Nº 1: Enero - Junio (2019)</title>
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<dc:date>2026-04-30T04:31:46Z</dc:date>
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<title>Nikola Tesla y la batalla de las corrientes</title>
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<description>Nikola Tesla y la batalla de las corrientes
Vásquez Stanescu, Carmen Luisa; Pérez, Ramón; Ramírez-Pisco, Rodrigo
El ingeniero electricista Nikola Tesla es uno de los científicos que más importantes aportes hizo para el desarrollo de la ciencia y la&#13;
tecnología eléctrica en los últimos 100 años. Durante sus 86 años de vida, la mayoría como residente de USA, los dedica a temas&#13;
tan diversos como la electricidad y el electromagnetismo, entre otros, adelantándose en varias décadas a la física de su tiempo. Se&#13;
le considera el padre de la corriente alterna, con patentes otorgadas, algunas de ellas posterior a su muerte. Su vida es fascinante,&#13;
no sólo por sus inventos sino por las historias y relatos que le rodean. Protagoniza el famoso período conocido como la Batalla de&#13;
las Corrientes, cuyo oponente fue el reconocido Thomas Alva Edison, entorno que ha servido de guion a diversos documentales y&#13;
películas. El presente trabajo tiene como propósito describir parte de su historia y, especialmente, de este famoso período. Esperamos&#13;
que los lectores se encuentren tan fascinados con la vida y obra de este personaje, como muchos quienes lo estamos al apreciar el&#13;
invaluable legado de sus desarrollos tecnológicos.; The electrical engineer Nikola Tesla is one of the scientists who made the most important contributions to the development of electrical&#13;
science and technology in the last 100 years. During its 86 years of life, the majority as a resident of the USA, dedicates them to&#13;
subjects as diverse as electricity and electromagnetism, among others, anticipating in several decades the physics of their time. He is&#13;
considered the father of alternating electricity flow, with granted patents, some of them after his death. His life is fascinating, not only&#13;
for his inventions but for the stories and stories that surround him. It stars in the famous period known as the Battle of the Electricity&#13;
flow, whose opponent was the renowned Thomas Alva Edison, an environment that has served as a script for various documentaries&#13;
and films. The purpose of this paper is to describe part of its history and, especially, of this famous period. We hope that readers&#13;
will be as fascinated with the life and work of this character, as many of us are when we appreciate the invaluable legacy of their&#13;
technological developments.
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<dc:date>2019-05-24T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Análisis de eficiencia de la inteligencia artificial como factor de producción en países</title>
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<description>Análisis de eficiencia de la inteligencia artificial como factor de producción en países
Fajardo de Andara, Carla Yohana
La inteligencia artificial se proyecta como un nuevo factor de producción para mejorar la competitividad de los países. Esta investigación analiza la eficiencia técnica de la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) como factor de producción en empresas ubicadas en Europa, Norteamérica, Asia y Latinoamérica, orientada a incrementar su competitividad. Se toman datos de investigaciones sobre pronóstico del impacto de la IA en las economías mundiales, cifras sobre startups, índice global de innovación y de inversiones en IA. Mediante Análisis Envolvente de Datos (DEA) se mide la eficiencia técnica. El análisis se estructuró en tres clusters: por países con y sin China, y por regiones conformadas por empresas con inversiones en IA. En el análisis por países se obtuvo que Holanda, Suecia, Chile y Colombia resultaron ser más eficientes, mientras que USA, Japón y Brasil son menos eficientes. Con respecto al segundo análisis, destacan como eficientes China y Latinoamérica. Para el último caso, Europa y Latinoamérica resultaron eficientes. Se observa que el crecimiento en el índice global de innovación, así como la creación de políticas económicas en países para el desarrollo de esta tecnología, son claves para un crecimiento económico pronosticado.; Artificial intelligence is projected as a new factor of production to improve the competitiveness of countries. This research analyzes the technical efficiency of the application of Artificial Intelligence (AI) as a production factor in companies located in Europe, North America, Asia and Latin America aimed at increasing their competitiveness. Research data on the impact of AI in the world economies, figures on startups, the global index of innovation and investments in AI are taken. Through Data Envelopment Analysis (DEA) the technical efficiency is measured. The analysis was structured in three clusters: by countries with and without China, and by regions with companies with investments in AI. The analysis by countries showed that Holland, Sweden, Chile, and Colombia are more efficient, while the USA, Japan, and Brazil are less efficient. With respect to the second analysis, China and Latin America stand out as efficient. For the latter case, Europe and Latin America proved efficient. It is observed that the growth in the global index of innovation, as well as the creation of economic policies in countries for the development of this technology, are keys to predicted economic growth.
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<dc:date>2019-05-14T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Evaluación de la eficiencia del crecimiento de la industria de cereales en América aplicando análisis envolvente de datos</title>
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<description>Evaluación de la eficiencia del crecimiento de la industria de cereales en América aplicando análisis envolvente de datos
Osorio-Oviedo, Ángel Alfredo
La eficiencia técnica para la industria de cereales se logra cuando se produce lo máximo posible a partir de los insumos disponibles. Se presenta un análisis de eficiencia a través de la aplicación del Análisis Envolvente de Datos (DEA) a once (11) mercados de cereales en América para los rubros de maíz, arroz y trigo con la finalidad de determinar la eficiencia técnica en cuanto a la proyección o crecimiento de cada uno ellos en la bolsa de cereales a partir de las variables producción de cereales, rendimiento y exportaciones. Se usan los indicadores del Banco Mundial a fin de relacionar el factor agrícola de los países en función del crecimiento económico global. Se obtiene que los países con una eficiencia alta (100%) son Bolivia, Brasil, Costa Rica y República Dominicana, siendo mercados con volúmenes de producción menor a 30MM. Respecto a EEUU y Argentina presentaron eficiencia técnica de 86,8% y 39,3% respectivamente; y Chile un 4,2%. Las variables más representativas en este análisis de eficiencia técnica son la producción de cereales (64%) seguida por las exportaciones (24%).; The technical efficiency for the cereal industry is conceived as an achievement when it is produced or obtained as much as possible from the available inputs. Efficiency analysis is presented through the application of Data Envelopment Analysis to eleven (11) markets of cereals in America for the corn, rice and wheat sectors in order to determine the technical efficiency in terms of projection or growth of each of them in the grain bag from cereal production, yield and exports. The indicators of the World Bank are used, where the agricultural factor of all the countries is related to global economic growth. It is obtained that the countries with high efficiency (100%) are Bolivia, Brazil, Costa Rica, and the Dominican Republic, being markets with production volumes less than 30MM. This analysis shows that the technical efficiency of the countries that are leaders in the grain market such as the US and Argentina are not technically efficient, presenting values of 86.8% and 39.3% respectively; and Chile with 4.2%. The most representative variables within technical efficiency are cereal production (64%) followed by exports (24%).
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<dc:date>2019-04-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Gases de efecto invernadero por generación de electricidad en usuarios no residenciales de Venezuela 2006-2017</title>
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<description>Gases de efecto invernadero por generación de electricidad en usuarios no residenciales de Venezuela 2006-2017
Pérez, Rhonmer; Osal, William
Para alcanzar el Objetivo del Desarrollo Sostenible (ODS), la producción de electricidad a base de energías limpias es uno de los medios para alcanzarlo. Al usar combustibles fósiles se tienen como subproductos las emisiones de Gases de Efecto Invernadero (GEI), causantes de los cambios climáticos. Antes de implementar medidas para reducir las emisiones debe estimarse su valor actual. El objetivo es estimar las emisiones de GEI por generación de electricidad en usuarios no residenciales de Venezuela para el período 2006-2017, ambos inclusive, que cuenten o no con autogeneración y tengan suministro de energía por parte de la empresa eléctrica venezolana Corporación Eléctrica Nacional (CORPOELEC). La metodología empleada sigue las directrices del IPCC2006. Para el trabajo se utilizan los factores de emisión, la energía eléctrica suministrada por CORPOELEC y la autogenerada, y los tipos de combustibles para autogeneración. Los datos publicados por la Organización Latinoamericana de Energía (OLADE) de factores de emisión sólo se tienen hasta el 2015, para los años 2016 y 2017 se estiman con función de regresión de números cuadrados. La cuantificación de las emisiones sirve de apoyo a la toma de decisiones para la inversión en planes para alcanzar los ODS del 2030.; The Sustainable Development Goal (SDG) is being pursued with the production of electricity based in clean energy. When using fossil fuels, greenhouse gases (GHG) emissions, which cause climate changes, are by-products. Before implementing measures to reduce emissions, its current value must be estimated. The present paper, we estimated GHG for the generation of electricity in non-residential users in Venezuela for the period 2006-2017, both inclusive, whether or not they have self-generation and have the energy supply by electric company Corporación Eléctrica Nacional (CORPOELEC). The methodology used follows the guidelines of the IPCC (2006). For this work is used: emissions factors, electric energy supplied by CORPOELEC and self-generated and types of fuels for self-generation. The data published by the Organización Latinoamericana de Energía (OLADE) of emissions factors are only found until 2015, for the years 2016 and 2017; its projection based on regression of square numbers. The quantification of emissions is highlighted and serves as a support to decision-making for investment in plans to achieve the 2030 SDG’s.
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<dc:date>2019-05-14T00:00:00Z</dc:date>
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