http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/2049 Universidad de Los Andes (ULA). Fri, 14 Aug 2026 06:30:19 GMT 2026-08-14T06:30:19Z http://localhost:8080/xmlui/bitstream/id/c3dac2ce-bffe-418e-ad77-6c2b704294e7/ http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/2049 http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/30340 Diseño e implementación de sistema de adquisición de datos para análisis de desbalance en máquinas rotativas Lizarazo Parada, Jhon Edward El desbalance es uno de los problemas más frecuentes a causa de vibración en la industria, por ello es de gran importancia el estudio del mismo para aplicaciones prácticas que contribuyen a formar profesionales capaces de enfrentar este problema con conocimientos prácticos y teóricos. Para tal fin se realizó un instrumento virtual de análisis de vibración para el desbalance por medio de adquisición de datos de sensores de vibraciones como acelerómetros y velocímetros, el cual sirve para evaluar los modos y efectos de falla en un rotor efectuando un diagnóstico del elemento, hallando la forma posible de corregir cuando ocurra desbalance. Este instrumento está desarrollado con programación gráfica en LabVIEW, y está instalado en el banco de pruebas del laboratorio de Mecánica de Materiales (LABMM) el cual cuenta con la instrumentación adecuada. Los instrumentos utilizados durante el desarrollo del trabajo fueron: dos acelerómetros 736T, un velocímetro 793V y la tarjeta de adquisición de datos DAQpad6020E para efectuar la medición de vibración en el ROTOR 5000 del laboratorio. El Rotor utilizado consta de un motor de corriente directa que puede girar a 1700 RPM con un sistema de transmisión por correa con un factor de amplificación de 1:3 llegando a una velocidad máxima de 5100 RPM. Los métodos de balanceo utilizados a lo largo de la investigación son balanceo vectorial en un plano y balanceo por coeficientes de influencia para dos planos. En el programa se obtienen precisiones de medida de 4.88mV sin necesidad de amplificaciones de las señales de los transductores. Se implementaron prácticas para balanceo en un plano con la instrumentación mencionada anteriormente y se realizó programa de balanceo en dos planos obteniendo resultados satisfactorios para cada una de las prácticas. Se adicionó un módulo de severidad de vibración para efectuar prácticas con niveles de vibración excesivos y verificar como se detecta una falla potencial de un equipo rotativo. Cota : TA355 L5; Publicación : , 2012; 177 p. : il.; Magíster Scientiarum; Biblioteca : Tulio Febres Cordero (siglas: eub) Thu, 26 Apr 2012 00:00:00 GMT http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/30340 2012-04-26T00:00:00Z http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/30327 Análisis numérico de la orogénesis del himalaya Gutiérrez Chacón, José Gregorio . Esta investigación tiene como objetivo principal analizar numéricamente la orogénesis del Himalaya, aplicando el Método de Elementos Finitos a través del paquete computacional ABAQUS™. La metodología utilizada se basa inicialmente en la indagación de tópicos conexos a la investigación, seguido por la etapa de análisis numérico que incluye los datos de entrada del modelo considerando: geometría, propiedades de los materiales, condiciones de borde, cargas actuantes y mallado. La geometría de las placas tectónicas Euroasiática, Hindú y Árabe se obtiene a través de imágenes satelitales, cuyas cargas actuantes y condiciones de borde se establecen en función de las características geológicas del borde convergente existente entre las placas Euroasiática-Hindú y Euroasiática-Árabe, Para la distribución de desplazamientos U3, se observa que el valor máximo alcanzado fue de 5660 metros, siendo éste cercano a 6000 metros, que corresponden a los valores promedios de la altura de la cadena montañosa del Himalaya. Por otra parte, los esfuerzos máximos compresivos se producen en la dirección S22, los medios principales en la dirección Sil y los mínimos principales en la dirección S33. Esta distribución y cuantificación de desplazamientos en U3, esfuerzos y deformaciones, junto con el análisis comparativo, permiten emular el origen de la cadena montañosa más imponente de nuestro planeta, el Himalaya. Cota : TA347 F5G88; Publicación : , 2012; xv, 115 h. : il.; Magíster Scientiae; Biblioteca : Tulio Febres Cordero (siglas: eub); Biblioteca : B.I.A.C.I. (siglas: euct) Tue, 06 Nov 2012 00:00:00 GMT http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/30327 2012-11-06T00:00:00Z http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/30325 Detección y diagnóstico de fallas utilizando la transformada Wavelet Guillén Peña, Marcos Leonel En este trabajo se propone un método basado en el uso de la Transformada Wavelet para detectar y diagnosticar fallas que se puedan presentar en la instrumentación de un proceso químico, concretamente fallas en los actuadores de las válvulas y en los transmisores. Los procesos pueden presentar comportamientos no deseados en su régimen de operación debido a posibles desajustes en los actuadores de las válvulas y sensores del sistema. Las señales producidas por estos desajustes poseen características no estacionarias, por lo tanto, pueden ser estudiadas de forma satisfactoria a través de un análisis con la Transformada Wavelet (TW), ya que una de las ventajas de dicha transformada es su capacidad para analizar fenómenos no estacionarios y proporcionar información del momento en que ocurre determinado cambio de frecuencia. En este trabajo, se presenta un esquema para la detección y el diagnóstico de fallas basado en el análisis de la señal de salida del transmisor utilizando para este fin un análisis de la señal de falla (salida del transmisor) en el dominio wavelet. Tanto la detección, como el diagnóstico de la falla se realizan en el mencionado dominio. Para diferenciar una falla de válvula de una falla de transmisor, se realiza primero una descomposición de la señal (falla) a través de la Transformada Discreta Wavelet (TDW), luego se extraen las características más resaltantes de la señal, para poder definir patrones que caractericen y distingan cada falla. Finalmente, se mide la diferencia entre las fallas utilizando técnicas de reconocimiento de patrones, en este caso Distancia Euc1ideana y Distancia entre vecinos más cercanos (K-Nearest Neighbor) que permiten clasificar las fallas. El método propuesto es aplicado a un proceso químico. Los valores de las desviaciones bajo los cuales se simularon las posibles fallas fueron desde 7.5% hasta 17.5%, igualmente para las perturbaciones se consideraron perturbaciones desde 10% hasta el 17.5%. Cota : TA169.6 G85; Publicación : , 2004; vii, 83 h. : il.; Magister Scientiae; Biblioteca : B.I.A.C.I. (siglas: euct); Biblioteca : Tulio Febres Cordero (siglas: eub) Fri, 30 Jan 2004 00:00:00 GMT http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/30325 2004-01-30T00:00:00Z http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/30080 Evaluación de métodos de predicción para un conjunto de agregados económicos venezolanos utilizando modelos univariantes Ferrer Pirela, Roberto En este trabajo abordamos el tema de la predicción utilizando 178 series de tiempo venezolanas, en su mayoría económicas. Se plantea la necesidad de construir y evaluar modelos de pronósticos para determinar su desempeño y pertinencia en el caso venezolano. La clase de modelos abordados es la de modelos univariantes. Entre las distintas categorías de estimación consideradas se encuentran: 1) Modelos ingenuos de cambio cero (NCH); 11) Suavización exponencial (GXSM); m) Modelos estimados por mínimos cuadrados ordinarios (OLS); IV) Regresión robusta (RROB); v) Árboles de regresión (REGT); VI) Redes neuronales artificiales (NN); VII) Máquinas de soporte vectorial (SVM). Concluimos que en efecto, parecen existir diferencias significativas entre los distintos métodos de estimación. Resulta conveniente dividir a los siete métodos en tres grupos de desempeños estadísticamente similares. El primer grupo conformado por RROB, SVM y OLS representan el grupo de mejor desempeño. El grupo con el segundo mejor desempeño lo conforman REGT y NN, y por último, un tercer grupo que contiene a GXSM y NCH. Esta clasificación, sin embargo, se hace borrosa en la medida en que el horizonte de pronóstico se hace más grande; para éste escenario los resultados favorecen más la opción de dos grandes grupos: 1) RROB, SVM, REGT, NN, OLS; 2) GXSM, NCH. Magíster Scientiae en Modelado y Simulación; Biblioteca : B.I.A.C.I. (siglas: euct) Tulio Febres Cordero (siglas: eub) Wed, 13 May 2009 00:00:00 GMT http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/30080 2009-05-13T00:00:00Z