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<title>Vol. 40, Nº 2: Abril -Julio (2019)</title>
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<pubDate>Tue, 07 Apr 2026 16:50:46 GMT</pubDate>
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<title>Vol. 40, Nº 2: Abril -Julio (2019)</title>
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<title>Modelo conceptual de análisis de fallas para edificios basado en WSN, BIM y realidad aumentada móvil</title>
<link>http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/2280</link>
<description>Modelo conceptual de análisis de fallas para edificios basado en WSN, BIM y realidad aumentada móvil
Lobo, Leonardo; Uzcátegui, José
La integración de las telecomunicaciones constituye el eje fundamental en la tendencia de los edificios modernos, ya que de ello depende el monitoreo y correcto funcionamiento de los distintos sistemas automatizados que lo componen: infraestructuras de voz y datos, instalaciones sanitarias, eléctricas, entre otros. Para la gestión de estas instalaciones, se necesitan identificar las fallas o daños generados para preparar planes de mantenimiento preventivo; sin embargo, esta tarea se dificulta por la compleja interacción entre los distintos componentes del edificio. El objetivo de esta investigación es desarrollar un modelo que permita la evaluación y análisis de fallas en edificios basado en enlaces (WSN - Wireless Sensor Networks), tecnología del Modelado de Información de Construcción (BIM – Building Information Modeling) y realidad aumentada móvil como herramienta para mejorar la calidad de las operaciones y mantenimiento. Las Redes de Sensores Inalámbricos (WSN) junto a la estandarización del Modelado de Información de Construcción (BIM) crea nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia en la gestión de las instalaciones, compartiendo información del edificio entre distintos sistemas. Finalmente, los resultados mostraron que el modelo propuesto es factible y ofrece una alta utilidad como herramienta en operaciones de mantenimiento para profesionales e involucrados en la industria de la construcción.
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<pubDate>Sun, 20 Jan 2019 00:00:00 GMT</pubDate>
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<title>Caracterización Semántica de Objetos de Aprendizaje Adaptativos mediante una Ontología de Tareas</title>
<link>http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/2279</link>
<description>Caracterización Semántica de Objetos de Aprendizaje Adaptativos mediante una Ontología de Tareas
Guevara, Carlos; Aguilar, José
La incorporación del e-learning como paradigma alternativo a la educación tradicional exige el desarrollo de herramientas que faciliten el proceso de enseñanza-aprendizaje y el uso de recursos aprendizaje cada vez más ajustados a las necesidades del usuario. Entre los recursos de aprendizaje están los Objetos de Aprendizaje Adaptativos (OAA), que consisten en Objetos de Aprendizaje (OA) con capacidad de adaptación. En este sentido, en este trabajo se tiene como objetivo caracterizar semánticamente los OAAs, con la finalidad de conceptualizarlos y facilitar su implementación. Para el modelado, se utilizó la metodología ODA (Ontology-Driven Architecture). Como resultado, se diseñó una ontología de tareas que integra las ontologías de Reglas, de Metadatos y de OAA, para caracterizar semánticamente los OAAs.
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<pubDate>Wed, 20 Mar 2019 00:00:00 GMT</pubDate>
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<title>Análisis espacio temporal de la homogeneidad de estaciones de precipitación en una zona árida y semiárida del Centro Occidente de Venezuela</title>
<link>http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/2278</link>
<description>Análisis espacio temporal de la homogeneidad de estaciones de precipitación en una zona árida y semiárida del Centro Occidente de Venezuela
Andrades Grassi, Jesús Enrique; Torres Mantilla, Hugo Alexander; López Hernández, Juan Ygnacio; Rojas Polanco, María
Se aplicó un análisis de la calidad de los datos de precipitación mensual de 42 estaciones, en Centro Occidente de Venezuela. Se evaluó la consistencia de los datos, a través de pruebas de homogenidad, tales como el estadístico de Mann-Kendall (MK), el estadístico de Mann-Kendall correlacionado (MKC), el estadístico de Mann-Kendall estacional (SK), el estadístico de Mann-Kendall estacional correlacionado (CSK), la pendiente de Sen, la pendiente de estacional de Sen y cinco pruebas de homogeneidad de los datos. Se identificó un proceso de tendencia estacional no monótono bien localizado. Debido a que se&#13;
determinó la existencia de un proceso de autocorrelación temporal, se concluye que los resultados obtenidos en el estadístico de MKC y CSK son los más acertados, en él 10 de las estaciones poseen tendencia estacional. Según la pendiente de Sen un grupo 8 estaciones poseen tendencia en toda la serie de tiempo. Los resultados de las pruebas de homogeneidad indican una presencia de un máximo de 11 estaciones con Change Point, sin embargo, no son comparables los test paramétricos de homogeniedad y sus versiones no paramétricas, debido a su diferente especificación, estas pruebas no son totalmente comparables.
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<pubDate>Thu, 14 Mar 2019 00:00:00 GMT</pubDate>
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<title>Síntesis de Zeolita LTA modificada (iones Ca2+ y NH4+) empleando el método hidrotérmico para la captura de gases de invernadero (CH4 y CO2)</title>
<link>http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/2277</link>
<description>Síntesis de Zeolita LTA modificada (iones Ca2+ y NH4+) empleando el método hidrotérmico para la captura de gases de invernadero (CH4 y CO2)
Briceño, Juan; Lugo, Claudio; Rodríguez, Pedro; Pérez, Patricia; Rondón, Jairo; Del Castillo, Héctor; Imbert, Freddy
Este trabajo estudia el efecto de la variación del tiempo de cristalización durante la síntesis de la zeolita LTA, en la adsorción de gases de invernadero como el metano y el dióxido de carbono, controlando el sistema a diferentes temperaturas 40º y 60ºC. Esta síntesis se llevó a cabo empleando el método hidrotérmico, basado en precursores zeolíticos presentes en medio acuoso sometidos a altas temperaturas durante un tiempo determinado. A los sólidos sintetizados se les realizó un intercambio iónico en un reflujo con soluciones de 1M de CaCl2 y de NH4Cl respectivamente, provocando la modificación en el tamaño de los poros y por consiguiente en sus propiedades de adsorción. Los sólidos se caracterizaron mediante difracción de rayos-X (DRX), espectroscopia infrarroja con transformada de Fourier (FTIR), fisisorción de nitrógeno (para la determinación del área superficial) y microscopia de barrido electrónico (MEB). Se logró determinar que las estructuras obtenidas son cristalinas y corresponden a la zeolita LTA, son microporosas y sus cristales presentan geometría cúbica. Las pruebas de adsorción mostraron que las zeolitas modificadas con iones Ca2+ a 60°C son las únicas que adsorben CO2, mientras que la gran mayoría de las zeolitas LTA modificadas con intercambios iónicos amoniacal y cálcico adsorbieron el 100% de CH4 a las diferentes temperaturas de trabajo (40 y 60ºC).
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<pubDate>Fri, 15 Feb 2019 00:00:00 GMT</pubDate>
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