Comparación de técnicas estadísticas clásicas y el método Bootstrap usadas en simulación

Abstract

En el siguiente trabajo de investigación se presenta información detallada referente a la técnica que usa el método Bootstrap para generar variables aleatorias. Este método fue desarrollado por Efron en 1979. Es una técnica de remuestreo que facilita los cálculos que no se pueden hacer con fórmulas simples (es decir, por medio de las técnicas estadísticas clásicas) teniendo como herramienta importante la ayuda del computador. Consiste básicamente en sustituir la distribución teórica por la muestral y estudiar las propiedades del estimador remuestreando esa nueva población en las mismas condiciones en que se obtuvo la muestra original. En este trabajo se implementó la técnica de Bootstrap suavizado y las técnicas estadísticas clásicas para generar variables aleatorias continuas. Se estudiaron los datos obtenidos a través del software estadístico SPSS, en donde se utilizó la prueba de Kolmogorov-Smirnov para analizar los datos y se construyeron histogramas con los datos de las muestras de cada una de las variables aleatorias generadas utilizando ambos métodos. Por ultimo, se realizaron simulaciones con ambos métodos y se hicieron comparaciones de las simulaciones que usan las técnicas estadísticas clásicas con las simulaciones que usan el método Bootstrap.