Groundnut price forecasting using time series model

Abstract

This study proposes a time series analysis approach, ARIMA (Auto Regressive Integrated Moving Average) model to predict weekly groundnut prices for the state of Odisha, India during January to December, 2019. Price data has been taken i.e from January 2004 to December 2018 from AGMARKNET website. Using MAPE and RMSE criterion the fitted model is considered as suitable for price forecasting. The result showed that the price will remain stable throughout the year. Result of the study is beneficial for farming community and other related stakeholders.

Este estudio propone un modelo de, ARIMA (Media móvil integrada regresiva automática) para el análisis de series de tiempo para predecir los precios semanales de cacahuetes para el estado de Odisha, India, de enero a diciembre de 2019. Se tomaron datos de precios, es decir, de enero de 2004 a diciembre de 2018 de AGMARKNET. sitio web. Con el criterio de MAPE y RMSE, el modelo ajustado se considera adecuado para la previsión de precios. El resultado mostró que el precio se mantendrá estable durante todo el año. El resultado del estudio es beneficioso para la comunidad agrícola y otras partes interesadas relacionadas.