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Methods of estimation of digital competences of industrial enterprises employees by means of neural network modelling
dc.contributor.author | Shirinkina, Elena | |
dc.contributor.author | Strih, Nikolay | |
dc.date.accessioned | 2023-07-20T15:49:46Z | |
dc.date.available | 2023-07-20T15:49:46Z | |
dc.date.issued | 2019-08-05 | |
dc.identifier.issn | 0798-1015 | |
dc.identifier.other | 2739-0071 | |
dc.identifier.uri | http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/11384 | |
dc.description.abstract | The Relevance of the study is due to the fact that the development of the digital economy stimulates significant reorganization of industrial enterprises, creates new requirements to the skills of workers and stimulates the demand for jobs in the digital technology industry. In this regard, companies are faced with the problem of reliable evaluation of the digital competencies of employees to develop managerial decisions in the direction of increasing the level of digitization. The Purpose of this study is to develop a methodology for assessing the digital competencies of industrial enterprises through neural network modelling. The Use of Neural network modeling is the process of training the neural net for its future application by the enterprise. The Practical significance of the proposed methodology is that the correct interpretation of the evaluation of competencies in the digital economy will allow companies to develop ways to improve the quality of human capital, which will provide it with a competitive Advantage. | en_US |
dc.description.abstract | La relevancia del estudio se debe a que el desarrollo de la economía digital estimula una reorganización significativa de las empresas industriales, crea nuevos requisitos para las habilidades de los trabajadores y estimula la demanda de empleos en la industria de la tecnología digital. En este sentido, las empresas se enfrentan al problema de la evaluación confiable de las competencias digitales de los empleados para tomar decisiones de gestión con el fin de aumentar el nivel de digitalización. El propósito de este estudio es desarrollar una metodología para evaluar las competencias digitales de los trabajadores industriales que utilizan el modelado de redes neuronales. El uso del método de modelado de redes neuronales consiste en el proceso de capacitación de una red neuronal para su uso futuro por parte de una empresa. La importancia práctica de la metodología propuesta es que la correcta interpretación de la evaluación de competencias en la economía digital permitirá a las empresas desarrollar formas de mejorar la calidad del capital humano, lo que le proporcionará una ventaja competitiva. | en_US |
dc.language.iso | en | en_US |
dc.publisher | Grupo Editorial Espacios GEES 2021 C.A. | en_US |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/ | en_US |
dc.subject | Digital economy | en_US |
dc.subject | competences | en_US |
dc.subject | neural network modelling | en_US |
dc.subject | Economía digital | en_US |
dc.subject | competencias | en_US |
dc.subject | modelado de redes neuronales | en_US |
dc.title | Methods of estimation of digital competences of industrial enterprises employees by means of neural network modelling | en_US |
dc.title.alternative | Métodos para evaluar las competencias digitales de los trabajadores industriales que utilizan el modelado de redes neuronales | en_US |
dc.type | Article | en_US |