Big data analysis for studying water supply and sanitation coverage in cities (Russia)
Fecha
2019-07-05Autor
Syromyatnikov, Denis A.
Pyatkina, Darya A.
Kondratenko, Larisa N.
Krivolapov, Sergey I.
Stepanova, Diana I.
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
Big data analysis for water supply and sanitation is
important for ensuring urban viability. Our research is
devoted to studying the methodology for analyzing
big data of the water supply and sanitation systems.
Based on a review of scientific publications and their
analysis, a model for analyzing large data was
proposed. It comprises information sources, data
collection and storage platforms with indication of
parameters for the programming model, runtime and
storage environment, as well as data analysis and
processing. El análisis de big data para el suministro de agua y
saneamiento es importante para garantizar la
viabilidad urbana. Nuestra investigación se dedica a
estudiar la metodología para analizar grandes datos
de los sistemas de abastecimiento de agua y
saneamiento. Sobre la base de una revisión de las
publicaciones científicas y su análisis, se propuso un
modelo para analizar grandes datos. Comprende
fuentes de información, recolección de datos y
plataformas de almacenamiento con indicación de
parámetros para el modelo de programación, el
tiempo de ejecución y el entorno de almacenamiento,
así como el análisis y procesamiento de datos.