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dc.contributor.advisorAblan Bortone, Magdiel
dc.contributor.authorQuintero Gull, Carlos Guillermo
dc.contributor.otherSarmiento Monasterio, Lina
dc.contributor.otherAtaroff, Michele
dc.contributor.otherTucci, Kay
dc.date.accessioned2023-11-15T14:03:38Z
dc.date.available2023-11-15T14:03:38Z
dc.date.issued2015-01-30
dc.identifier.urihttp://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/12205
dc.descriptionCota : GB665 Q8en_US
dc.descriptionxviii, 213 páginas : ilustracionesen_US
dc.descriptionMagíster Scientiaeen_US
dc.descriptionBiblioteca : Tulio Febres Cordero (siglas: eub)en_US
dc.description.abstractEn este trabajo se ensamblaron cuatro versiones de modelos de balance hídrico, comenzando con un modelo base (el más sencillo) hasta llegar al modelo de mayor grado de complejidad: La sencillez o complejidad en cada uno de los modelos planteados, se basa en diferentes metodologías para calcular el sub proceso de evapotranspiración en el balance hídrico. Para la validación y análisis discriminante de estos cuatro modelos, se cuenta con dos bases de datos provenientes de las localidades de Mixteque y Gavidia ubicadas en el Municipio Rangel en el estado Mérida, las cuales se refieren a registros climáticos, edáficos y de procesos hídricos en agroecosistemas de papa. Ambas bases de datos son referidas a un ciclo de cultivo de papa, pero en la localidad de Mixteque los datos se corresponden a un ciclo de cultivo completo, mientras que los datos de la localidad de Gavidia, corresponden a un ciclo de cultivo y un período largo en que el suelo estuvo desnudo. Todos los modelos son evaluados contrastando las series de valores simulados versus los datos en lo que se refiere a: contenido de agua en el suelo, drenaje y escorrentía, adicionalmente cada modelo tiene incorporado un módulo que calcula el porcentaje del error cuadrático medio, y el índice de eficiencia, de manera que en cada corrida ejecutada se puede verificar la bondad de ajuste en las métricas antes señaladas, con esto se puede identificar las posibles deficiencias en cada modelo, y en consecuencia, generar el modelo siguiente. Por último se realiza un análisis estadístico bayesiano, para decidir cuál es el mejor modelo en función al grado de complejidad, bondad de ajuste y cantidad de parámetros utilizados. En este proyecto se logró ensamblar una serie de modelos de balance en cuya evaluación se obtuvo valores de r2 por encima de 0,72 en el contenido de agua en el suelo, y valores mayores en el r2 de 0,64 en el flujo de drenaje.en_US
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad de Los Andes, Facultad de Ingeniería, Postgrado en Modelado y Simulación de Sistemasen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/en_US
dc.subjectBalance hídricoen_US
dc.subjectEvapotranspiraciónen_US
dc.subjectHidrologíaen_US
dc.subjectDinámica de Sistemasen_US
dc.subjectModelosen_US
dc.subjectCoeficiente de cultivoen_US
dc.titleEnsamblaje de modelos de balance hídrico de agroecosistemas con suelos bien drenadosen_US
dc.typeThesisen_US


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