Linfopenia como parámetro de severidad en pacientes con infección por SARS-Cov-2 en el IAHULA en el período de Marzo 2020 a Septiembre 2021
Fecha
2021-11-05Autor
Zavala Yamarte, Alejandra Yolimar
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
Introducción: en la infección por SARS-CoV-2 se ha documentado que la linfopenia es un marcador de gravedad y de complicaciones en el paciente con COVID-19. Objetivo: determinar la linfopenia como parámetro de severidad hematológico en los pacientes con infección por SARS-CoV-2. Tipo de estudio: observacional, analítico correlacional caso control de corte ambispectivo. Metodología: se revisaron 140 historias de pacientes con la COVID-19, divididos en los siguientes grupos: 70 historias de pacientes con alta médica y 70 historias de pacientes con desenlace fatal. Se registraron variables sociodemográficas, clínicas de ingreso y de hospitalización. En las historias de los pacientes se buscó los valores del hemograma y los biomarcadores séricos. Los datos fueron procesados en el paquete SPSS versión 22. Las asociaciones estadísticas se estimaron mediante las pruebas Chi2 y t de student tomando como valor significativo valores de p<0,050. Para las variaciones entre grupo se calculó el ANOVA de un solo factor. Las asociaciones se estimaron mediante la R de Pearson, y para la sensibilidad diagnóstica se elaboraron las curvas ROC. Resultados: El género más frecuente fue el masculino. El grupo etario más afectado fue el rango de los 61-75 años. Predominó la procedencia extraurbana. Las formas clínicas más sobresalientes fueron las formas moderada y severa. No hubo diferencias estadísticamente significativas entre los grupos por los días del pródromo y oximetría inicial, pero sí con las comorbilidades y días de hospitalización. Cuando se analizó la correlación del valor relativo de los linfocitos, no se encontraron fuerzas de asociación con las variables, solo con la forma de presentación clínica (r2: -,290) y el resultado final de la enfermedad (-,333). En las curvas ROC solo el valor de los linfocitos mostró mejor rendimiento para predicción del desenlace de la enfermedad. Conclusiones: el uso del valor relativo de los linfocitos tiene un ABC:0,704 para predicción del resultado final de In SARS-CoV2 infection, lymphopenia has been documented as a marker of severity and complications in patients with COVID-19. Objective: To determine lymphopenia as a severity parameter hematological in patients with SARS - CoV2 infection. Type of study: observational, correlational analytical case control of ambispective cut. Methodology: 140 COVID-19 patient stories were reviewed, divided into the following groups: 70 stories of patients with a medical discharge and 70 stories of patients with a fatal outcome. Sociodemographic, clinical admission and hospitalization variables were recorded. The patient's records were searched for blood count and serum biomarkers. The data were processed in the SPSS version 22 package. Statistical associations were estimated using Chi2 and Student's t tests, taking p <0.050 as significant values. For the variations between groups, the 1-factor ANOVA was calculated. Associations were estimated using Pearson's R, and ROC curves were developed for diagnostic sensitivity. Results: The most frequent gender was the most masculine. The age group most affected was the 61-75 year-old range. The extra-urban origin predominated. The most outstanding clinical forms were the moderate and severe forms. There were no statistically significant differences between the groups for the days of the prodrome and initial oximetry, but there were with the comorbidities and days of hospitalization. When the correlation of the relative value of lymphocytes was analyzed, no association forces were found with the variables, only with the form of clinical presentation (r2: -, 290) and the final result of the disease (-, 333). In the ROC curves, only the value of lymphocytes showed better performance for predicting the outcome of the disease. Conclusions: the use of the relative value of lymphocytes has an AUC: 0.704 for predicting the final result of COVID-19, therefore, it is suggested to use its value during patient management.