Determinación de la distribución de probabilidades de los componentes de mezclas de concreto

Abstract

La presente investigación tiene como finalidad describir el comportamiento estadístico y determinar las distribuciones de probabilidades que mejor se ajustan a cada uno de los componentes de mezclas de concreto convencional, los cuales son agua, cemento, agregado fino y agregado grueso, diseñados por los métodos de Porrero y del ACI para resistencias a la compresión entre 250 y 280 Kg/cm2 con tamaño máximo nominal de 1,0 pulgada, asentamientos hasta 6,0 pulgadas, cemento Portland tipo I o tipo CPCA1 y arena natural. Para tal fin, fue necesaria la construcción de una base de datos bajo la consulta de tesis de grado elaboradas en el Decanato de Ingeniería Civil de la Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado, se revisaron 228 trabajos de grado de las cuales 66 cumplieron con el alcance establecido. El análisis estadístico descriptivo reportó dispersiones bajas e intermedias, se concluyó que la media aritmética obtenida si representa el conjunto de datos por variable y las distribuciones obtenidas para el agua, cemento, agregado fino y agregado grueso fueron Gen. Gamma (4P), Gen. Extreme Value, Weibull (3P) y Frechet respectivamente para el método del ACI y para el de Porrero Hypersecant, Log-Pearson 3, Johnson SB y Chi-Squared (2P) según corresponde.

The purpose of this research is to describe the statistical behavior and determine the probability distributions that best fit each of the components of conventional concrete mixtures, which are water, cement, fine aggregate and coarse aggregate, designed by the Porrero and ACI methods for compressive strengths between 250 and 280 Kg/cm2 with nominal maximum size of 1,0 inch, settlements up to 6,0 inches, Portland cement type I or type CPCA1 and natural sand. For this purpose, it was necessary to build a database under the consultation of degree theses elaborated in the Dean of Civil Engineering of the Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado, 228 degree works were reviewed of which 66 complied with the established scope. The descriptive statistical analysis reported low and intermediate dispersions, it was concluded that the arithmetic mean obtained represents the data set by variable and the distributions obtained for water, cement, fine aggregate and coarse aggregate were Gen. Gamma (4P), Gen. Extreme Value, Weibull (3P) and Frechet respectively for the ACI method and for that of Porrero Hypersecant, Log-Pearson 3, Johnson SB and Chi-Squared (2P) as appropriate.