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dc.contributor.advisorArraiz Budovalchew, Ana Angelissis
dc.contributor.authorValero González, Emelyn Jaixy
dc.contributor.otherAraujo Rangel, Luis Ramón
dc.contributor.otherVelázquez Adames, Danely
dc.date.accessioned2024-07-03T15:29:11Z
dc.date.available2024-07-03T15:29:11Z
dc.date.issued2022-05
dc.identifier.urihttp://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/14878
dc.descriptionCota : RC372 V3en_US
dc.descriptionIngeniero Electricistaen_US
dc.descriptionBiblioteca : B.I.A.C.I. (siglas: euct)en_US
dc.description.abstractPartiendo de la necesidad de ofrecer un tratamiento eficaz para la epilepsia, en colaboración al laboratorio de Fisiología de la Conducta de la Universidad de Los Andes (ULA) se plantea una investigación basada en el análisis de las ondas del proceso experimental del Kindling mediante redes neuronales artificiales, para identificar las ondas cerebrales post epilépticas en ratas Wistar, y con esto evidenciar, en el caso de ser posible, el efecto antiepiléptico de dichas ondas en futuras investigaciones, para crear un impacto social y económico, pero sobre todo científico ante la medicina y el tratamiento de esta enfermedad. La investigación abarca un desarrollo progresivo partiendo de la examinación del estado del arte de la epilepsia, así como su inducción experimental y los métodos para su inhibición. Asimismo, como parte del proceso, se identificó y eliminó las perturbaciones electromagnéticas permitiendo contribuir con un mejor desempeño de los sistemas eléctricos, electrónicos y de los experimentos que se llevan a cabo en el laboratorio. Seguidamente se generó un sistema de adquisición con las características adecuadas para el registro de los biopotenciales del cerebro en ratas Wistar, así como la inducción de epilepsia con el método Kindling. Finalmente, se realizó un procesamiento de datos utilizando redes neuronales para reconocer automáticamente, de ser posible, la onda post ictal. Obteniendo como resultado un reconocimiento parcial de la fase post ictal, que, a pesar de no ser viable la definición de la onda y no poder ser utilizada para la emulación del mecanismo endógeno del cerebro, apunta a que si puede ser un camino para obtener la clasificación y la definición de la fase post epiléptica. Por ello, este proyecto brinda herramientas para los profesionales del área biomédica, será el punto de partida para continuar con la investigación de la epilepsia.en_US
dc.format.extentix, 90 hojas : ilustracionesen_US
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad de Los Andes, Facultad de Ingeniería, Escuela de Ingeniería Eléctricaen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/en_US
dc.subjectEpilepsiaen_US
dc.subjectCrisis epilépticaen_US
dc.subjectSeñales cerebralesen_US
dc.subjectRedes neuronalesen_US
dc.subjectFase post ictal.en_US
dc.titleAnálisis de ondas del proceso experimental Kindling mediante redes neuronales artificiales, para la identificación de la fase post epilépticaen_US
dc.typeThesisen_US


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