Factores de un modelo de educación continua en línea

Abstract

Entre los retos que se enfrenta la educación en ciencias es impartir conocimiento a través de las tecnologías de información, comunicación, conocimiento y aprendizajes digitales (TICCAD) surgiendo nuevos modelos de atención que se ha dado, por ejemplo, la teleeducación y el uso de las herramientas digitales llevadas a la práctica. Por lo tanto, se pretende analizar los factores de un modelo de educación continua en línea. Se aborda el enfoque cuantitativo con diseño no experimental, transeccional, con recolección de datos mediante un instrumento de medición aplicado a 72 participantes, y utilizando diversas técnicas estadísticas se logra el ajuste del modelo, obteniendo dos variables significativas con una representación del 48,5%.

Among the challenges faced by science education is the task of imparting knowledge through information, communication, knowledge, and digital learning technologies (ICKDLT), as well as emerging new models of care, such as teleeducation and the use of digital tools in practice. Therefore, the aim is to analyze the factors of an online continuing education model. The quantitative approach is addressed with a non-experimental, transversal design, with data collection through a measurement instrument applied to 72 participants, and using various statistical techniques, the adjustment of the model is achieved, obtaining two significant variables with a representation of 48.5%.

Entre os desafios enfrentados pela educação em ciências está transmitir conhecimento por meio das tecnologias de informação, comunicação, conhecimento e aprendizagem digital (TICCAD), surgindo novos modelos de atendimento, como a teleeducação e o uso de ferramentas digitais aplicadas à prática. Portanto, pretende-se analisar os fatores de um modelo de educação contínua a distância. Aborda-se a abordagem quantitativa com desenho não experimental, transeccional, com coleta de dados por meio de um instrumento de medição aplicado a 72 participantes, e utilizando diversas técnicas estatísticas, consegue-se o ajuste do modelo, obtendo duas variáveis significativas com uma representação de 48,5%.