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dc.contributor.authorRamos-Soto, Ana Luz
dc.contributor.authorRíos Castillo, Maricela
dc.contributor.authorCastillo Leal, Maricela
dc.contributor.authorSepúlveda Aguirre, Jovany
dc.date.accessioned2025-06-16T15:59:27Z
dc.date.available2025-06-16T15:59:27Z
dc.date.issued2024-10-21
dc.identifier.citationRamos-Soto, A. L., Ríos, M., Castillo, M., y Sepúlveda, J. (2025). Pobreza y PyMEs del sector informal en México. Revista Venezolana De Gerencia, 30(109), 232-246. https://doi. org/10.52080/rvgluz.30.109.15en_US
dc.identifier.issn1315-9984
dc.identifier.issn2477-9423
dc.identifier.urihttps://doi. org/10.52080/rvgluz.30.109.15
dc.identifier.urihttp://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/18128
dc.description.abstractEste estudio examina la correlación entre pobreza e informalidad en México de 2016 a 2023, partiendo de la hipótesis de que una economía que no genera empleo formal agrava ambos problemas. Utilizando anuarios del INEGI y CONEVAL, se realizaron análisis de correlación de Pearson y ANOVA con SPSS para examinar el vínculo entre estas variables, pobreza e informalidad, y ofrecer datos empíricos que orienten políticas públicas. La metodología incluyó la recolección de datos secundarios, análisis descriptivos, pruebas de hipótesis y modelos de regresión. Se encontró una correlación positiva significativa (r = 0.896), lo que sugiere que la informalidad puede ser un fuerte predictor de pobreza. La teoría de Rosenbluth fundamenta el marco teórico, conectando políticas estatales con el mercado laboral y los niveles de pobreza. Los resultados evidencian la permanencia de la pobreza en la población productiva y el crecimiento del sector informal, subrayando la importancia de políticas que promuevan la formalización del empleo y reduzcan la pobreza para un desarrollo económico más inclusivo.en_US
dc.description.abstractThis study examines the correlation between poverty and informality in Mexico from 2016 to 2023, based on the hypothesis that an economy that fails to generate formal employment exacerbates both issues. Using yearbooks from INEGI and CONEVAL, Pearson correlation and ANOVA analyses were conducted with SPSS to assess the relationship between these variables. The objective was to quantify the relationship between poverty and informality and to provide empirical data to guide public policy. The methodology included the collection of secondary data, descriptive analyses, hypothesis testing, and regression models. A significant positive correlation (r = 0.896) was found, suggesting that informality can be a strong predictor of poverty. Rosenbluth’s theory underpins the theoretical framework, linking state policies to the labor market and poverty levels. The results highlight the persistence of poverty in the productive population and the growth of the informal sector, underscoring the importance of policies that promote employment formalization and reduce poverty for a more inclusive economic development.en_US
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad del Zuliaen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/en_US
dc.subjectpobrezaen_US
dc.subjecteconomía informalen_US
dc.subjectmercado laboralen_US
dc.subjectpolítica públicaen_US
dc.subjectanálisis econométricoen_US
dc.subjectpovertyen_US
dc.subjectinformal economyen_US
dc.subjectlabor marketen_US
dc.subjectpublic policyen_US
dc.subjecteconometric analysisen_US
dc.titlePobreza y PyMEs del sector informal en Méxicoen_US
dc.title.alternativePoverty and SMEs of the Informal Sector in Mexicoen_US
dc.typeArticleen_US


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