Algoritmo de análisis de aceleración y desaceleración de los intervalos R-R del ECG para el diagnóstico predictivo de ciertas patologías cardíacas

Abstract

Distintos estudios han relacionado la disfunción del sistema nervioso autónomo (SNA) con la morbilidad y mortalidad cardiovascular. Uno de los métodos más recientes y con mayor precisión para el análisis de los intervalos R-R de la señal cardíaca es el algoritmo PRSA (fase rectificada de la señal promedio R-R) , el cual permite separar los componentes de aceleración/desaceleración (AC/DA) del ritmo cardíaco, lo que ha sido relacionado con los efectos del sistema simpático y parasimpático respectivamente. El objetivo fue comprobar el valor diagnostico predictivo del algoritmo de análisis de la señal presente en las patologías insuficiencia cardíaca congestiva (ICC), fibrilación auricular (FA) y arritmias supraventriculares (ASV). Se realizó un estudio descriptivo-correlacional, cuasi-experimental, transversal. La muestra estuvo conformada por los registros ECG de larga duración de los intervalos R-R, seleccionados de forma no probabilística e intencional segun la patología: FA (n=10); ASV (n=10); ICC (n=9) y 14 sujetos aparentemente sanos. Se calculó la AC/DA de cada sujeto y se procedió a utilizar la prueba X2 entre el número de sujetos con AC/DA en cada patología, y el grupo de sujetos asintomáticos. Los resultados sugieren la existencia de una asociación significativa entre la capacidad AC/DA y las patologías en estudio (P=0,01), por lo que se propone al algoritmo de análisis PRSA como una herramienta útil para el diagnóstico predictivo en los sujetos con las patologías FA, ASV e ICC y su diferenciación con los sujetos normales asintomáticos.