De la incertidumbre a la precisión: Inteligencia artificial y su irrupción en la transformación gerencial

Abstract

El artículo explora la irrupción de las aplicaciones emergentes de la inteligencia artificial (IA) en la toma de decisiones gerenciales y la transformación de los modelos tradicionales de gestión en diversos sectores industriales. La investigación destaca cómo la IA ha mejorado la eficiencia y precisión en la gestión empresarial, especialmente en sectores como la manufactura, la salud y las finanzas. Los resultados indican que las tecnologías de IA han optimizado la toma de decisiones a través de algoritmos predictivos, sistemas de recomendación y automatización de procesos. El principal hallazgo del estudio es que la IA ha transformado profundamente los modelos tradicionales, facilitando la descentralización de las decisiones operativas y aumentando la adaptabilidad de las organizaciones. Para llevar a cabo este análisis, el estudio utilizó una revisión sistemática basada en la metodología PRISMA, identificando estudios clave entre 2018 y 2024. La importancia de esta investigación radica en la creciente adopción de IA a nivel mundial, resaltando su relevancia en el contexto mundial, donde las empresas enfrentan desafíos relacionados con la competitividad y la optimización de recursos. El estudio concluye que la integración de la IA en los procesos gerenciales es crucial para mejorar la eficiencia organizacional y enfrentar los desafíos.

The article explores the emergence of artificial intelligence (AI) applications in managerial decision-making and the transformation of traditional management models across various industrial sectors. The research highlights how AI has improved efficiency and accuracy in business management, particularly in sectors such as manufacturing, healthcare, and finance. The results indicate that AI technologies have optimized decision-making through predictive algorithms, recommendation systems, and process automation. The study’s main finding is that AI has profoundly transformed traditional models, facilitating the decentralization of operational decisions and increasing organizational adaptability. To conduct this analysis, the study employed a systematic review based on the PRISMA methodology, identifying key studies between 2018 and 2024. The importance of this research lies in the growing global adoption of AI, highlighting its relevance in a global context, where companies face challenges related to competitiveness and resource optimization. The study concludes that integrating AI into managerial processes is crucial for improving organizational efficiency and addressing these challenges.