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dc.contributor.authorCoronel Balderramo, Christian Rolando
dc.contributor.authorLuna Altamirano, Kléber Antonio
dc.contributor.authorErazo Álvarez, Juan Carlos
dc.date.accessioned2025-07-28T12:54:05Z
dc.date.available2025-07-28T12:54:05Z
dc.date.issued2024-06-06
dc.identifier.citationCoronel, C. R., Luna, K. A., y Erazo, J. C. (2024). Gestión de impagos bajo incertidumbre en pequeñas y medianas empresas: aplicaciones con redes neuronales. Revista Venezolana De Gerencia, 29(Especial 11), 222-242. https://doi.org/10.52080/rvgluz.29.e11.13en_US
dc.identifier.issn1315-9984
dc.identifier.issn2477-9423
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.52080/rvgluz.29.e11.13
dc.identifier.urihttp://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/19774
dc.description.abstractEl objetivo de la investigación es desarrollar herramientas de vanguardia que ofrece la lógica difusa como la técnica del expertizaje que alimente un grafo de redes neuronales que conduzca a determinar las mejores acciones, estrategias o políticas de gestión que permitan tomar decisiones eficientes frente a los impagos por parte de clientes de las pequeñas y medianas empresas manufactureras de la ciudad de Cuenca Ecuador. En el plano metodológico, la investigación es de tipo explicativo, con enfoque cuantitativo, cuyo propósito es acotar la incertidumbre, subjetividad, vaguedad e imprecisión en la información obtenida de los expertos funcionarios de tesorería, directivos y gerentes de las empresas estudiadas. Los resultados evidencian las tres acciones más importantes a considerar, “Acción judicial”, “Denegación de compra” y “Tercera notificación personal”, representan el máximo grado de presunción o la posibilidad más alta de ocurrencia de esta acción. A partir del desarrollo de estas herramientas de vanguardia, los directivos y gerentes de las pymes podrán tomar decisiones eficientes y correctivas con la finalidad de reducir la brecha de impagos por los clientes, garantizando una mayor estabilidad financiera y un crecimiento sostenible de las organizaciones.en_US
dc.description.abstractThe objective of the research is to develop cutting-edge tools offered by fuzzy logic as the expertization technique that feeds a graph of neural networks that leads to determining the best actions, strategies or management policies that allow efficient decisions to be made regarding non-payments. part of clients from small and medium-sized manufacturing companies in the city of Cuenca Ecuador. At the methodological level, the research is explanatory, with a quantitative approach, the purpose of which is to limit the uncertainty, subjectivity, vagueness and imprecision in the information obtained from the expert treasury officials, directors and managers of the companies studied. The results show the three most important actions to consider, “Judicial action”, “Denial of purchase” and “Third personal notification”, represent the maximum degree of presumption or the highest possibility of occurrence of this action. From the development of these cutting-edge tools, directors and managers of SMEs will be able to make efficient and corrective decisions in order to reduce the gap of non-payments by clients, guaranteeing greater financial stability and sustainable growth of organizations.en_US
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad del Zuliaen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/en_US
dc.subjectGestión de impagosen_US
dc.subjectexpertizajeen_US
dc.subjectlógica difusaen_US
dc.subjectredes neuronalesen_US
dc.subjectNon-payment managementen_US
dc.subjectexpertiseen_US
dc.subjectfuzzy logicen_US
dc.subjectneural networksen_US
dc.titleGestión de impagos bajo incertidumbre en pequeñas y medianas empresas: aplicaciones con redes neuronalesen_US
dc.title.alternativeDefault management under uncertainty in small and medium-sized enterprises: applications with neural networksen_US
dc.typeArticleen_US


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