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Gestión de impagos bajo incertidumbre en pequeñas y medianas empresas: aplicaciones con redes neuronales
dc.contributor.author | Coronel Balderramo, Christian Rolando | |
dc.contributor.author | Luna Altamirano, Kléber Antonio | |
dc.contributor.author | Erazo Álvarez, Juan Carlos | |
dc.date.accessioned | 2025-07-28T12:54:05Z | |
dc.date.available | 2025-07-28T12:54:05Z | |
dc.date.issued | 2024-06-06 | |
dc.identifier.citation | Coronel, C. R., Luna, K. A., y Erazo, J. C. (2024). Gestión de impagos bajo incertidumbre en pequeñas y medianas empresas: aplicaciones con redes neuronales. Revista Venezolana De Gerencia, 29(Especial 11), 222-242. https://doi.org/10.52080/rvgluz.29.e11.13 | en_US |
dc.identifier.issn | 1315-9984 | |
dc.identifier.issn | 2477-9423 | |
dc.identifier.uri | https://doi.org/10.52080/rvgluz.29.e11.13 | |
dc.identifier.uri | http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/19774 | |
dc.description.abstract | El objetivo de la investigación es desarrollar herramientas de vanguardia que ofrece la lógica difusa como la técnica del expertizaje que alimente un grafo de redes neuronales que conduzca a determinar las mejores acciones, estrategias o políticas de gestión que permitan tomar decisiones eficientes frente a los impagos por parte de clientes de las pequeñas y medianas empresas manufactureras de la ciudad de Cuenca Ecuador. En el plano metodológico, la investigación es de tipo explicativo, con enfoque cuantitativo, cuyo propósito es acotar la incertidumbre, subjetividad, vaguedad e imprecisión en la información obtenida de los expertos funcionarios de tesorería, directivos y gerentes de las empresas estudiadas. Los resultados evidencian las tres acciones más importantes a considerar, “Acción judicial”, “Denegación de compra” y “Tercera notificación personal”, representan el máximo grado de presunción o la posibilidad más alta de ocurrencia de esta acción. A partir del desarrollo de estas herramientas de vanguardia, los directivos y gerentes de las pymes podrán tomar decisiones eficientes y correctivas con la finalidad de reducir la brecha de impagos por los clientes, garantizando una mayor estabilidad financiera y un crecimiento sostenible de las organizaciones. | en_US |
dc.description.abstract | The objective of the research is to develop cutting-edge tools offered by fuzzy logic as the expertization technique that feeds a graph of neural networks that leads to determining the best actions, strategies or management policies that allow efficient decisions to be made regarding non-payments. part of clients from small and medium-sized manufacturing companies in the city of Cuenca Ecuador. At the methodological level, the research is explanatory, with a quantitative approach, the purpose of which is to limit the uncertainty, subjectivity, vagueness and imprecision in the information obtained from the expert treasury officials, directors and managers of the companies studied. The results show the three most important actions to consider, “Judicial action”, “Denial of purchase” and “Third personal notification”, represent the maximum degree of presumption or the highest possibility of occurrence of this action. From the development of these cutting-edge tools, directors and managers of SMEs will be able to make efficient and corrective decisions in order to reduce the gap of non-payments by clients, guaranteeing greater financial stability and sustainable growth of organizations. | en_US |
dc.language.iso | es | en_US |
dc.publisher | Universidad del Zulia | en_US |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/ | en_US |
dc.subject | Gestión de impagos | en_US |
dc.subject | expertizaje | en_US |
dc.subject | lógica difusa | en_US |
dc.subject | redes neuronales | en_US |
dc.subject | Non-payment management | en_US |
dc.subject | expertise | en_US |
dc.subject | fuzzy logic | en_US |
dc.subject | neural networks | en_US |
dc.title | Gestión de impagos bajo incertidumbre en pequeñas y medianas empresas: aplicaciones con redes neuronales | en_US |
dc.title.alternative | Default management under uncertainty in small and medium-sized enterprises: applications with neural networks | en_US |
dc.type | Article | en_US |