Ingeniería del conocimiento como herramienta para la visión estratégica en la gestión de proyecto de negocios

Abstract

La investigación tuvo como objetivo evaluar la Ingeniería del Conocimiento como herramienta para la visión estratégica en la gestión de proyectos de negocios, sustentándose en Vergara (2020), Vega y cols (2018), Rodríguez (2018), Buchanan y cols (2018), Aben (2017), Badaró y cols (2017), Palma y cols (2017), Oliveira (2017), Fense. (2016), Rada y cols (2016). Se tipificó como descriptivo, no experimental descriptivo transeccional, de campo. La población la conformaron sub contratistas y 12 informantes claves (gerentes, subgerentes, técnicos), aplicándose un cuestionario con 50 ítems, validados por expertos y cuya confiabilidad por Alpha Cronbach fue de 0,884.Los datos se analizaron cuantitativamente, concluyendo que: existe estancamiento en la visión estratégica de negocios para el desarrollo tecnológico, se usa un modelo de métodos fusionados y elicitados en dominios concretos, existen limitaciones en la adquisición del conocimiento por el uso de fuentes no siempre validadas; en la representación, por incompatibilidad entre códigos y sistema operativo; y en la manipulación, para asociar tarea-problema-solución; los procesos de gestión integran requerimientos tecnológicos a mediano plazo, atacando desviaciones; y los principios claves en la gestión son éxito, compromiso, transparencia, el riesgo y responsabilidad del líder

The objective of the research was to evaluate Knowledge Engineering as a tool for strategic vision in the management of business projects, based on Vergara (2020), Vega et al (2018), Rodríguez (2018), Buchanan et al (2018), Aben (2017), Badaró et al (2017), Palma et al (2017), Oliveira (2017), Fense. (2016), Rada et al (2016). It was classified as descriptive, non-experimental, descriptive, field. The population was made up of subcontractors and 12 key informants (managers, assistant managers, technicians), applying a questionnaire with 50 items, validated by experts and whose reliability by Alpha Cronbach was 0.884. The data were analyzed quantitatively, concluding that: there is stagnation in the strategic business vision for technological development, a model of fused and elicited methods is used in specific domains, there are limitations in the acquisition of the knowledge through the use of sources that are not always validated; in the representation, due to incompatibility between codes and operating system; and in manipulation, to associate task-problem-solution; management processes integrate medium-term technological requirements, attacking deviations; and the key principles in management are success, commitment, transparency, risk and responsibility of the leader