Using classification and prediction algorithms to process surveys in the Altair® RapidMiner data mining software
Fecha
2024-12-20Autor
Pazmiño Moreira, Gabriela
Mendoza Talledo, Olga Lilian
Mendoza Rodríguez, Homero
Pazmiño Moreira, María José
Proaño Morales, Jonathan Josué
Metadatos
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Currently, analyzing and processing surveys to look for patterns has become essential to solve and find new product distribution strategies. For this reason, surveys have been analyzed using classification and prediction algorithms to look for patterns. To do this, the free software Altair® RapidMiner Studio Version 2024 was applied to the information extracted from surveys carried out through Google Forms and distributed online throughout the country. The surveys consisted of 30 questions, most of which were multiple choice. AdaBoost, Naive Bayes and deep learning algorithms were used to classify, analyze and find patterns between the questions. Thus, the vaccines used varied according to the age groups and the media in which the advertisements were shown. In conclusion, this tool is considered easy to use due to its simplicity, as it offers algorithms that allow accurate classification and prediction of surveys, as well as the search and visualization of patterns En la actualidad, analizar y procesar encuestas para buscar patrones se ha convertido en algo esencial para resolver y encontrar nuevas estrategias de distribución de productos. Por esta razón, se han analizado encuestas utilizando algoritmos de clasificación y predicción para buscar patrones. Para ello, se aplicó el software libre Altair® RapidMiner Studio Versión 2024 a la información extraída de las encuestas realizadas a través de Google Forms y distribuidas online por todo el territorio nacional. Las encuestas constaban de 30 preguntas, la mayoría de opción múltiple. Se utilizaron algoritmos AdaBoost, Naive Bayes y deep learning para clasificar, analizar y encontrar patrones entre las preguntas. Así, las vacunas utilizadas variaron en función de los grupos de edad y de los medios en los que se mostraron los anuncios. En conclusión, esta herramienta se considera fácil de usar debido a su sencillez, ya que ofrece algoritmos que permiten una clasificación y predicción precisa de las encuestas, así como la búsqueda y visualización de patrones