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dc.contributor.authorPazmiño Moreira, Gabriela
dc.contributor.authorMendoza Talledo, Olga Lilian
dc.contributor.authorMendoza Rodríguez, Homero
dc.contributor.authorPazmiño Moreira, María José
dc.contributor.authorProaño Morales, Jonathan Josué
dc.date.accessioned2025-07-29T14:05:47Z
dc.date.available2025-07-29T14:05:47Z
dc.date.issued2024-12-20
dc.identifier.citationPazmiño Moreira, G., Mendoza Talledo, O. L., Mendoza Rodríguez, H., Pazmiño Moreira, M. J., & Proaño Morales, J. J. (2025). Using classification and prediction algorithms to process surveys in the Altair® RapidMiner data mining software. Prohominum, 7(1), 136–153. https://doi.org/10.47606/ACVEN/PH0319en_US
dc.identifier.govdocAR2019000059
dc.identifier.issn2665-0169
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.47606/ACVEN/PH0319
dc.identifier.urihttp://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/19882
dc.description.abstractCurrently, analyzing and processing surveys to look for patterns has become essential to solve and find new product distribution strategies. For this reason, surveys have been analyzed using classification and prediction algorithms to look for patterns. To do this, the free software Altair® RapidMiner Studio Version 2024 was applied to the information extracted from surveys carried out through Google Forms and distributed online throughout the country. The surveys consisted of 30 questions, most of which were multiple choice. AdaBoost, Naive Bayes and deep learning algorithms were used to classify, analyze and find patterns between the questions. Thus, the vaccines used varied according to the age groups and the media in which the advertisements were shown. In conclusion, this tool is considered easy to use due to its simplicity, as it offers algorithms that allow accurate classification and prediction of surveys, as well as the search and visualization of patternsen_US
dc.description.abstractEn la actualidad, analizar y procesar encuestas para buscar patrones se ha convertido en algo esencial para resolver y encontrar nuevas estrategias de distribución de productos. Por esta razón, se han analizado encuestas utilizando algoritmos de clasificación y predicción para buscar patrones. Para ello, se aplicó el software libre Altair® RapidMiner Studio Versión 2024 a la información extraída de las encuestas realizadas a través de Google Forms y distribuidas online por todo el territorio nacional. Las encuestas constaban de 30 preguntas, la mayoría de opción múltiple. Se utilizaron algoritmos AdaBoost, Naive Bayes y deep learning para clasificar, analizar y encontrar patrones entre las preguntas. Así, las vacunas utilizadas variaron en función de los grupos de edad y de los medios en los que se mostraron los anuncios. En conclusión, esta herramienta se considera fácil de usar debido a su sencillez, ya que ofrece algoritmos que permiten una clasificación y predicción precisa de las encuestas, así como la búsqueda y visualización de patronesen_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherAsociación Civil Venezolana de Investigación Social en Pro de la Humanidaden_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/en_US
dc.subjectDataen_US
dc.subjectproductivityen_US
dc.subjectbig dataen_US
dc.subjectmarketingen_US
dc.subjectpopulation behavioren_US
dc.subjectDatosen_US
dc.subjectProductividaden_US
dc.subjectbig dataen_US
dc.subjectMarketingen_US
dc.subjectComportamiento demográficoen_US
dc.titleUsing classification and prediction algorithms to process surveys in the Altair® RapidMiner data mining softwareen_US
dc.title.alternativeUso de algoritmos de clasificación y predicción para procesar encuestas en el software de minería de datos Altair® RapidMineren_US
dc.typeArticleen_US


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