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dc.contributor.authorVargas Calderón, Diego Fernando
dc.contributor.authorRios Obando, Jose Fabian
dc.contributor.authorRengifo Ortiz, Christian Isaac
dc.contributor.authorSerna Muñoz, Katherine Gisselle
dc.date.accessioned2025-08-06T13:13:11Z
dc.date.available2025-08-06T13:13:11Z
dc.date.issued2024-05-29
dc.identifier.citationVargas, D. F., Rios, J. F., Rengifo, C. I. y Serna Muñoz, K. G. (2024). Brecha salarial de género: un análisis del mercado laboral de Cali-Colombia y su Área Metropolitana. Revista Venezolana De Gerencia, 29(Especial 11), 667-683. https://doi.org/10.52080/rvgluz.29.e11.40en_US
dc.identifier.issn1315-9984
dc.identifier.issn2477-9423
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.52080/rvgluz.29.e11.40
dc.identifier.urihttp://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/20200
dc.description.abstractEste estudio tiene como objetivo analizar la brecha salarial por género en el mercado laboral de Cali y su área metropolitana durante el tercer trimestre de 2023. Se utilizan los microdatos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH, 2023) y se implementa el modelo econométrico Blinder & Oaxaca (1973) para calcular la diferencia de salarios. Las variables consideradas incluyen educación, experiencia laboral, horas de trabajo y dedicación al cuidado de niños. Los resultados indican que los hombres presentan características individuales más favorables, como mayor educación y experiencia, lo que se traduce en salarios más altos. Por otro lado, las mujeres enfrentan desventajas en estas características, lo que resulta en salarios más bajos. Aunque parte de la brecha salarial se explica por diferencias observables, la discriminación de género y las expectativas sociales también influyen. En conclusión, este estudio destaca la necesidad de políticas que promuevan la igualdad de oportunidades y sensibilización para lograr una distribución equitativa de los ingresos en el mercado laboral de Cali.en_US
dc.description.abstractThis study aims to analyze the gender wage gap in the labor market of Cali and its metropolitan area during the third quarter of 2023. Using microdata from the Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH, 2023), the Blinder & Oaxaca (1973) econometric model is implemented to calculate wage differences. Variables considered include education, work experience, working hours, and childcare responsibilities. The results indicate that men possess more favorable individual characteristics, such as higher education and experience, leading to higher wages. Conversely, women face disadvantages in these areas, resulting in lower wages. Although part of the wage gap is explained by observable differences, gender discrimination and social expectations also play a role. In conclusion, this study highlights the need for policies that promote equal opportunities and awareness to achieve equitable income distribution in Cali’s labor market.en_US
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad del Zuliaen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/en_US
dc.subjectmercado laboralen_US
dc.subjectcaracterísticas productivasen_US
dc.subjecthoras trabajadasen_US
dc.subjecteducaciónen_US
dc.subjectbrecha salarialen_US
dc.subjectlabor marketen_US
dc.subjectproductive characteristicsen_US
dc.subjecthours workeden_US
dc.subjecteducationen_US
dc.subjectwage discriminationen_US
dc.titleBrecha salarial de género: un análisis del mercado laboral de Cali-Colombia y su Área Metropolitanaen_US
dc.title.alternativeGender Wage Gap: A Labor Market Analysis of Cali-Colombia and its Metropolitan Areaen_US
dc.typeArticleen_US


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