Inteligencia artificial en la gestión de la medicina: avances y desafíos
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Fecha
2024-08-29Autor
Cervantes López, Miriam Janet
Cruz Casados, Jaime
Cruz Casados, Laura Nelly
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
La inteligencia artificial ha emergido como una herramienta revolucionaria en la
gestión de la medicina, prometiendo mejoras significativas en el diagnóstico, tratamiento
y administración de los servicios de salud. El objetivo de esta investigación es analizar
y sintetizar la literatura existente sobre el uso de la inteligencia artificial en la gestión
médica. Se llevó a cabo una investigación bibliográfica basada en un diseño cualitativo
descriptivo, se revisaron artículos científicos, informes y estudios de caso publicados en
los últimos cinco años y las fuentes se seleccionaron mediante una búsqueda sistemática
en bases de datos académicas. La investigación reveló que se han logrado avances
significativos en áreas como el diagnóstico por imágenes, la medicina personalizada
y la gestión hospitalaria; sin embargo, se identificaron desafíos clave, como la falta de
datos de alta calidad, las preocupaciones éticas sobre la privacidad y la seguridad, y
la resistencia al cambio en la cultura organizacional de las instituciones médicas. La
inteligencia artificial tiene un enorme potencial para transformar la gestión de la medicina,
mejorando la eficiencia y la precisión de los servicios de salud. Artificial intelligence has emerged as a revolutionary tool in medical management,
promising significant improvements in diagnosis, treatment, and administration of
healthcare services. The aim of this research is to analyze and synthesize the existing
literature on the use of artificial intelligence in medical management. A literature search
based on a descriptive qualitative design was conducted, scientific articles, reports, and
case studies published in the last five years were reviewed, and sources were selected
through a systematic search in academic databases. The research revealed that
significant progress has been made in areas such as diagnostic imaging, personalized
medicine, and hospital management, however, key challenges were identified, such as
lack of high-quality data, ethical concerns about privacy and security, and resistance
to change in the organizational culture of medical institutions. Artificial intelligence has
enormous potential to transform medical management, improving the efficiency and
accuracy of healthcare services.