Inteligencia artificial en la gestión de la medicina: avances y desafíos

Abstract

La inteligencia artificial ha emergido como una herramienta revolucionaria en la gestión de la medicina, prometiendo mejoras significativas en el diagnóstico, tratamiento y administración de los servicios de salud. El objetivo de esta investigación es analizar y sintetizar la literatura existente sobre el uso de la inteligencia artificial en la gestión médica. Se llevó a cabo una investigación bibliográfica basada en un diseño cualitativo descriptivo, se revisaron artículos científicos, informes y estudios de caso publicados en los últimos cinco años y las fuentes se seleccionaron mediante una búsqueda sistemática en bases de datos académicas. La investigación reveló que se han logrado avances significativos en áreas como el diagnóstico por imágenes, la medicina personalizada y la gestión hospitalaria; sin embargo, se identificaron desafíos clave, como la falta de datos de alta calidad, las preocupaciones éticas sobre la privacidad y la seguridad, y la resistencia al cambio en la cultura organizacional de las instituciones médicas. La inteligencia artificial tiene un enorme potencial para transformar la gestión de la medicina, mejorando la eficiencia y la precisión de los servicios de salud.

Artificial intelligence has emerged as a revolutionary tool in medical management, promising significant improvements in diagnosis, treatment, and administration of healthcare services. The aim of this research is to analyze and synthesize the existing literature on the use of artificial intelligence in medical management. A literature search based on a descriptive qualitative design was conducted, scientific articles, reports, and case studies published in the last five years were reviewed, and sources were selected through a systematic search in academic databases. The research revealed that significant progress has been made in areas such as diagnostic imaging, personalized medicine, and hospital management, however, key challenges were identified, such as lack of high-quality data, ethical concerns about privacy and security, and resistance to change in the organizational culture of medical institutions. Artificial intelligence has enormous potential to transform medical management, improving the efficiency and accuracy of healthcare services.