Prototipo de simulación a partir de redes neuronales artificiales y su relación con epistemologías extra-racionalistas
Fecha
2025-03-24Autor
Humpiri Núñez, Jimy
Mamani Tisnado, Paul
Benites Noriega, Juan
Rodríguez Tupayachi, Cristian
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
La búsqueda de la IA por hacer una máquina que solucione problemas intelectuales casi con la misma habilidad que lo hace un ser humano, tropieza con el debate iniciado por varias teorías acerca de la imposibilidad de los RNA en procesar epistemologías cuyos elementos proceden de campos extra-racionales, identificables en la experiencia emocional. El debate confronta algunas filosofías y teologías antiguas y modernas hoy preponderantes, y el racionalismo interaccionista. Sin embargo, se propone que la medición de estos campos solo presentan problemas para la ponderación. Intentando establecer conceptualmente las bases de la tensión entre lo racional y lo extra-racional, este artículo propone utilizar la noción de campo filosóficocon el fin de integrar otras epistemologías a prototipos de simulación basados en redes neuronales artificiales. Para ello, se establece un experimento de simulación tradicional, aplicando la técnica de la red de propagación hacia atrás, para el reconocimiento óptico de caracteres, de patrones y la predicción de series de tiempo. Posteriormente, se debaten sus resultados para establecer especulativamente algunas posibilidades y limitaciones. Se concluye que la simulación sobre campos filosóficos es posible siempre que la tecnología pueda proveer de dispositivos de medición de otras realidades epistemológicas. AI’s quest to develop a machine that solves intellectual problems with almost the same skill as a human being runs into the debate sparked by various theories about the impossibility of ANNs to process epistemologies whose elements come from extra-rational fields, identifiable in emotional experience. The debate confronts some of the currently prevalent ancient and modern philosophies and theologies, as well as interactionist rationalism. However, it is proposed that measuring these fields only presents problems in terms of weighting. Attempting to conceptually establish the bases of the tension between the rational and the extra-rational, this article proposes using the notion of a philosophical field to integrate other epistemologies into simulation prototypes based on artificial neural networks. To this end, a traditional simulation experiment is established, applying the backpropagation network technique for optical character recognition, pattern recognition, and time series prediction. Its results are then discussed to speculatively establish some possibilities and limitations. It is concluded that simulation on philosophical fields is possible as long as technology can provide measurement devices for other epistemological realities.
