Medición de la calidad financiera en empresas del sector manufacturero colombiano

Abstract

Esta investigación se enfoca en medir la calidad de la información financiera en empresas del sector manufacturero colombiano mediante la aplicación de los modelos Beneish M-score, Probit y Logit. El objetivo de este estudio consiste en aplicar los modelos de puntaje M, Probit y Logit para identificar y medir posibles perfiles manipuladores basados en la calidad de la información financiera. La investigación se clasifica como exploratoria, con un diseño no experimental y un enfoque cuantitativo. La muestra representativa abarcó a 470 empresas del sector manufacturero colombiano que presentaron sus estados financieros entre 2016 y 2020. Los resultados obtenidos mediante la aplicación de los modelos Beneish M-score, Probit y Logit revelaron prácticas contables que comprometen la calidad de la información financiera proporcionada por las empresas analizadas. La combinación de estos modelos permitió identificar con alto grado de certeza los perfiles de empresas que manipularon la información financiera durante el periodo establecido. Como conclusión, este estudio respalda la confiabilidad de los modelos Beneish M-score, Probi ty Logit como herramientas eficaces para detectar posibles casos de fraude contable.

This research focuses on measuring the quality of financial information in Colombian manufacturing companies through the application of Beneish M-score, Probit, and Logit models. The objective of this study is to apply and measure M-score, Probit, and Logit scoring models to identify possible manipulative profiles based on the quality of financial information. The research is classified as exploratory, with a non-experimental design and a quantitative approach. The representative sample included 470 Colombian manufacturing companies that presented their financial statements between 2016 and 2020. The results obtained through the application of Beneish M-score, Probit, and Logit models revealed accounting practices compromising the quality of financial information provided by the analyzed companies. The combination of these models allowed for the identification with a high degree of certainty of profiles of companies that manipulated financial information during the specified period. In conclusion, this study supports the reliability of Beneish M-score, Probit, and Logit models as effective tools for detecting possible cases of accounting fraud