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Capacidad de innovación desde el modelado estadístico
| dc.contributor.author | Villalobos Escobedo, Aglaé | |
| dc.contributor.author | Arieta Melgarejo, Patricia | |
| dc.contributor.author | Vega Zárate, César | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-10T14:00:18Z | |
| dc.date.available | 2025-10-10T14:00:18Z | |
| dc.date.issued | 2024-01-25 | |
| dc.identifier.citation | Villalobos, A., Arieta, P., y Vega, C. (2024). Capacidad de innovación desde el modelado estadístico. Revista Venezolana De Gerencia, 29(106), 546-566. https://doi. org/10.52080/rvgluz.29.106.6 | en_US |
| dc.identifier.issn | 1315-9984 | |
| dc.identifier.issn | 2477-9423 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.52080/rvgluz.29.106.6 | |
| dc.identifier.uri | http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/21309 | |
| dc.description.abstract | La capacidad de innovación de un país contribuye a mejorar su posición competitiva, por lo que el objetivo de esta investigación es analizar la capacidad de innovación en México y su posicionamiento a nivel mundial. En metodología se realizó un análisis multivariado de análisis de clúster para clasificar 109 países en función al Índice de Competitividad Global, posteriormente a través del análisis de regresión lineal múltiple se diseñó un modelo estadístico de la relación funcional de México con respecto al constructo de capacidad de innovación. Los resultados derivan en una contribución significativa porque se realiza un mapeo de las economías clasificándolas en cinco clústeres y para el caso de México se obtiene un modelo de la capacidad de innovación explicada por cinco variables: población que usa internet, artículos científicos y técnicos, patentes, gasto en investigación y desarrollo en porcentaje del producto interno bruto e Investigadores. En conclusión, este artículo provee un panorama comparativo del desempeño de los países evaluados, además modela la capacidad de innovación de México. Estos hallazgos representan un diagnóstico para el diseño o mejora de las políticas públicas que fomenten la innovación y competitividad. | en_US |
| dc.description.abstract | The innovation capacity of a country contributes to improve its competitive position, so the objective of this research is to analyze the innovation capacity in Mexico and its global ranking. In the methodology, a multivariate analysis of cluster analysis was performed to classify 109 countries according to the Global Competitiveness Index; subsequently, through multiple linear regression analysis, a statistical model of the functional relationship of Mexico with respect to the innovation capacity construct was designed. The results derive in a significant contribution because a mapping of the economies is made by classifying them into five clusters and for the case of Mexico a model of innovation capacity is obtained, explained by five variables: population using the Internet, scientific and technical articles, patents, research and development expenditure as a percentage of gross domestic product and researchers. In conclusion, this article provides a comparative overview of the performance of the countries evaluated, as well as modeling Mexico’s innovation capacity. These findings represent a diagnostic for the design or improvement of public policies that foster innovation and competitiveness. | en_US |
| dc.language.iso | es | en_US |
| dc.publisher | Universidad del Zulia | en_US |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/ | en_US |
| dc.subject | Capacidad de innovación | en_US |
| dc.subject | métodos multivariados | en_US |
| dc.subject | análisis de clúster | en_US |
| dc.subject | análisis de regresión lineal múltiple | en_US |
| dc.subject | Innovation capacity | en_US |
| dc.subject | multivariate methods | en_US |
| dc.subject | cluster analysis | en_US |
| dc.subject | multiple linear regression analysis | en_US |
| dc.title | Capacidad de innovación desde el modelado estadístico | en_US |
| dc.title.alternative | Innovation capacity from statistical modeling | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
