Análisis espacio-temporal de la tasa de letalidad por coronavirus dada la preexistencia de diabetes en municipios del noreste de México

Abstract

Los niveles de mortalidad por Covid-19 se incrementaron de manera importante durante el último semestre de 2020 en prácticamente todas las regiones del mundo. El trabajo presentado tiene por objetivo analizar la evolución espacio-temporal de la tasa estandarizada de letalidad entre pacientes enfermos de Covid-19 y su relación con la diabetes, en el noreste mexicano para un periodo de nueve meses comprendidos entre abril de 2020 y enero 2021. Se trata de un estudio de cohorte longitudinal, basado en la estimación de seis modelos bayesianos en competencia que capturan la dependencia espacio-temporal a través de la utilización de un proceso de conteo poisson con exceso de ceros (poisson zero-inflated). Los resultados muestran la presencia de una correlación positiva entre el número de pacientes diagnosticados con diabetes y el incremento en la tasa de letalidad por Covid-19 en el periodo analizado. La letalidad por Covid-19 se distribuyó de forma heterogénea en el espacio-tiempo concentrándose en 4 de los 132 municipios de la región.

Mortality levels due to Covid-19 have increased significantly during the last half of 2020 in practically all regions of the world. The work presented aims to analyze the spatiotemporal evolution of the standardized case fatality rate among patients with Covid-19 and its relationship with diabetes in northeastern Mexico for a nine-month period between April 2020 and January 2021. This is a longitudinal cohort study, based on the estimation of six competing Bayesian models that capture the spatio-temporal dependence using a poisson counting process with excess of zeros (zero-inflated poisson). The results show the presence of a positive correlation between the number of patients diagnosed with diabetes and the increase in the Covid-19 case-fatality rate in the period analyzed. Covid-19 case-fatality was heterogeneously distributed in space-time, being concentrated in 4 of the 132 municipalities of the region.