Inteligencia artificial aplicada en la gestión de proyectos

Abstract

La inteligencia artificial (IA) transforma la gestión de proyectos al optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones. Este estudio analiza modelos de IA aplicados a la administración de proyectos mediante una revisión sistemática de literatura en Scopus, Web of Science e IEEE Xplore (2013-2024). La investigación, cualitativa y exploratoria, clasificó modelos como aprendizaje automático, redes neuronales, lógica difusa y algoritmos genéticos según su utilidad en las fases del proyecto. Los resultados destacan el aprendizaje automático y las redes neuronales por su capacidad predictiva, y los sistemas híbridos (neuro-difusos, máquinas de soporte vectorial) por su eficacia en costos y riesgos. Se identifican limitaciones en la calidad de datos y la especialización técnica. Se concluye que los sistemas híbridos de IA son clave para abordar la complejidad organizacional.

Artificial intelligence (AI) transforms project management by optimizing processes and enhancing decision-making. This study analyzes AI models applied to project administration through a systematic literature review in Scopus, Web of Science, and IEEE Xplore (2013-2024). The qualitative, exploratory research classified models like machine learning, neural networks, fuzzy logic, and genetic algorithms based on their utility in project phases. Results highlight machine learning and neural networks for their predictive capacity, and hybrid systems (neuro-fuzzy, support vector machines) for cost and risk management. Limitations include data quality and technical specialization needs. Hybrid AI systems are key to addressing organizational complexity.