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dc.contributor.advisorParedes, José Luis
dc.contributor.authorHernández Ruiz, Sarait de Jesús
dc.contributor.otherPaez, Gerard
dc.contributor.otherMontilva, Jonàs
dc.date.accessioned2026-01-20T15:48:31Z
dc.date.available2026-01-20T15:48:31Z
dc.date.issued2020-02-05
dc.identifier.urihttp://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/23294
dc.descriptionIng. de Sistemasen_US
dc.descriptionCota : TK7872 D48H4en_US
dc.descriptionBiblioteca : B.I.A.C.I. (siglas: euct)en_US
dc.description.abstractEn la actualidad, la mayoría de las personas cuentan con dispositivos móviles que tienen tecnologías wifi integradas. Su uso globalizado ha hecho que los investigadores se interesen en el análisis de los datos que pueden ser obtenidos a través de estos dispositivos. Los dispositivos Meshliums de la empresa Libelium, son parte de los sensores de señales inalámbricas (wifi, Bluetooth...) más populares en el mercado. En un centro comercial, estos sensores pueden ser instalados con el fin de capturar todas las señales emitidas por los dispositivos móviles. Este proceso es de especial interés para un experto en mercadotecnia ya que los datos capturados asociados a dispositivos móviles, están íntimamente relacionados con el comportamiento del consumidor dentro de cualquier ambiente interior. El presente trabajo se enfoca en aplicar analítica a los datos capturados por los sensores wifi Meshliums, con el fin de generar información de utilidad que sirva de apoyo, a un analista de negocios, en la toma de decisiones para la mejora de gestión en un comercio y, posiblemente, un incremento de sus ventas.en_US
dc.format.extentx, 68 hojas : ilustracionesen_US
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad de Los Andes, Facultad de Ingenieríaen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/en_US
dc.subjectAnalítica de datosen_US
dc.subjectMeshliumen_US
dc.subjectwifien_US
dc.subjectcomportamiento del consumidoren_US
dc.subjectmercadotecniaen_US
dc.titleCreación de analíticos para entender el comportamiento de los clientes y mejorar la gestión empresarial, utilizando sensores de MACs en ambientes interioresen_US
dc.typeThesisen_US


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