Gestión pública basada en evidencias: modelos para la toma de decisiones informadas

Abstract

El presente estudio aborda la gestión pública basada en evidencia como un enfoque clave para optimizar la toma de decisiones en contextos regionales, con énfasis en la región de Junín, Perú. El trabajo tuvo como objetivo analizar cómo la implementación de modelos basados en evidencia contribuye a la toma de decisiones informadas en la gestión pública de Junín. Se empleó un diseño metodológico cuantitativo, exploratorio y descriptivo, con la aplicación de una encuesta estructurada a 165 participantes. La encuesta evaluó cinco dimensiones clave: conocimiento, percepción, aplicabilidad, limitaciones y resultados esperados de los modelos basados en evidencia. Los datos fueron analizados mediante estadística descriptiva e inferencial, lo que permitió identificar tendencias y correlaciones significativas. Los resultados revelaron que, aunque los funcionarios tienen un conocimiento moderado sobre los modelos basados en evidencia, su implementación enfrenta barreras como la insuficiencia de infraestructura tecnológica, la falta de capacitación técnica y la resistencia organizacional. Sin embargo, se destacó un amplio reconocimiento de su utilidad para mejorar la eficiencia operativa y la transparencia en la gestión pública. Se subraya la necesidad de inversiones tecnológicas, programas de capacitación y liderazgos institucionales comprometidos para fomentar la adopción de estos enfoques.

This study addresses evidence-based public management as a key approach to optimize decision-making in regional contexts, with emphasis on the Junín region, Peru. The aim of the study was to analyze how the implementation of evidence-based models contributes to informed decision-making in public management in Junín. A quantitative, exploratory and descriptive methodological design was used, with the application of a structured survey to 165 participants. The survey assessed five key dimensions: knowledge, perception, applicability, limitations and expected results of evidence-based models. The data were analyzed using descriptive and inferential statistics, which allowed identifying significant trends and correlations. The results revealed that, although officials have moderate knowledge about evidence-based models, their implementation faces barriers such as insufficient technological infrastructure, lack of technical training and organizational resistance. However, there was broad recognition of their usefulness in improving operational efficiency and transparency in public management. The need for technological investments, training programmes and committed institutional leadership to encourage the adoption of these approaches is highlighted.