Inteligencia artificial generativa en educación superior: una revisión sistemática de literatura hispanohablante

Abstract

El estudio aborda los desafíos éticos, pedagógicos y técnicos de la inteligencia artificial generativa (IAG) en educación superior, donde, pese a su potencial innovador, persisten riesgos como sesgos algorítmicos, privacidad de datos y falta de evidencia empírica. La revisión sistemática (PRISMA) de 23 artículos de Scopus, Dimensions y Scielo revela que en la educación superior hispanoamericana es incipiente y diversa; si bien se identifican múltiples impactos y beneficios para innovar en la pedagogía, persisten desafíos significativos, particularmente en lo ético y en la necesidad de diferenciar su implementación para docentes como estudiantes.

The The study addresses the ethical, pedagogical, and technical challenges of generative artificial intelligence (GAI) in higher education, where, despite its innovative potential, risks such as algorithmic bias, data privacy, and lack of empirical evidence persist. The systematic review (PRISMA) of 23 articles from Scopus, Dimensions, and Scielo reveals that GA in Hispanic American higher education is in its infancy and diverse; while multiple impacts and benefits for innovation in pedagogy are identified, significant challenges remain, particularly in terms of ethics and the need to differentiate its implementation for teachers and students