Brain-CEMISID versión 2.1 construcción de un Kernel cerebro artificial en Python : creación de un soporte intermedio para el procesamiento en paralelo

Abstract

El proyecto Brain-CEMISID es fundado en el Centro de Estudios en Microcomputación y Sistemas distribuidos en la Universidad de Los Andes, el cual busca crear un cerebro artificial basado principalmente en redes neuronales de distintos tipos, las cuales permiten emular ciertos comportamientos del cerebro humano tales como el reconocimiento de estímulos visuales y auditivos, adición por memoria, representación de los conceptos de cantidad y orden, lectura comprensiva de palabras y estado mental de la intención. El proyecto está implementado en el lenguaje de programación ‘Python’ y sigue un estilo de programación estricto que permite modularidad, extensibilidad, reusabilidad, portabilidad y documentación. Sin embargo todo el cálculo requerido por las redes neuronales y sus módulos relacionados se ejecutan de forma secuencial, lo que puede presentar un bajo rendimiento para el procesamiento y la toma de decisión de entradas de datos grandes. Se propone como solución la creación de un soporte intermedio para ejecutar el proceso del cálculo requerido por la redes neuronales de forma paralela. Además realizar un proceso de reingeniería de software aplicando el paradigma de la programación paralela.