Análisis de la confiabilidad de datos en la relación entre producción e incentivo salarial: un enfoque cuantitativo

Abstract

Esta investigación tiene como objetivo analizar el uso de la confiabilidad de los datos de las variables creando nuevas premisas que combinan la teoría de sistemas de Ludwig von Bertalanffy para la evaluación de la confiabilidad de datos en la investigación para dos variables en términos de confiabilidad. Esta investigación es método cuantitativo de tipo explicativa, ya que se analiza la utilización de la prueba de hipótesis a unas variables independiente y dependiente en el análisis de datos para calcular ecuación de regresión lineal y su diseño es documental y de campo, donde se revisó documentos: de producción y de incentivos salariales. Todo esto conduce a analizar la prueba de hipótesis mediante el cálculo del indicador Chi-Cuadrado. De la investigación se puede establecer los siguientes resultados: se creó las premisas basadas en la teoría de sistemas de Bertalanffy para la prueba de hipótesis más utilizada, siendo estas la prueba Chi-cuadrado y la distribución F ya que aporta criterios estadísticos de mayor y mejor representatividad en el análisis. Se concluye que la integración de la teoría de sistemas en esta investigación cuantitativa ha enriquecido el análisis de la confiabilidad de los datos correspondientes a las dos variables estudiadas. El estudio es tanto factible como verificable. Los datos referentes a las variables analizadas, X=Producción y Y= Incentivo Salarial, demuestran ser confiables. A través de la aplicación de las premisas establecidas y de la prueba de hipótesis, se ha comprobado que existe una correlación significativa entre ambas variables. Por lo tanto, no se encontró una diferencia significativa entre los valores observados y los valores teóricos esperados. Esto permite afirmar que los datos de la variable producción son confiables y se pueden utilizar en la investigación.

This research aims to analyze the use of the reliability of the data of the variables by creating new premises that combine the theory of systems of Ludwig von Bertalanffy for the evaluation of the reliability of data in the research for two variables in terms of reliability. This research is a quantitative method of explanatory type, since it analyzes the use of hypothesis testing to independent and dependent variables in the analysis of data to calculate linear regression equation and its design is documentary and field, where documents were reviewed: production and wage incentives. All this leads to analyze the hypothesis test by calculating the Chi-Square indicator. The following results can be established from the research: the premises based on Bertalanffy's systems theory were created for the most used hypothesis test, being these the Chi-Square test and the F distribution since it provides statistical criteria of greater and better representativeness in the analysis. It is concluded that the integration of systems theory in this quantitative research has enriched the analysis of the reliability of the data corresponding to the two variables studied. The study is both feasible and verifiable. The data concerning the variables analyzed, X=Production and Y=Wage Incentive, prove to be reliable. Through the application of the established assumptions and hypothesis testing, it has been proven that there is a significant correlation between both variables. Therefore, no significant difference was found between the observed values and the expected theoretical values. This allows affirming that the data of the production variable are reliable and can be used in the research.