Analítica de datos sectorial para disminuir la vulnerabilidad competitiva de las pymes en México

Abstract

Las pequeñas y medianas empresas (pymes) en México desempeñan un papel crucial en la economía, empleando a 43.17 millones de trabajadores y contribuyendo con el 42% del producto interno bruto. Sin embargo, enfrentan desafíos significativos en términos de supervivencia, incluidos riesgos económicos, medioambientales, geopolíticos, sociales y tecnológicos. La falta de acceso a información interna y externa para la toma de decisiones efectivas es un obstáculo importante, con dos tercios de las empresas mexicanas sin seguimiento de indicadores y el 40% careciendo de soluciones para problemas cotidianos. Esta problemática se extiende a Latinoamérica, con solo el 15% de las pymes en Perú utilizando dispositivos tecnológicos en su operación diaria. Ante este panorama, la investigación se centra en la respuesta de las pymes a las demandas de información para su supervivencia y crecimiento en el siglo XXI. Utilizando una metodología mixta con datos cuantitativos y cualitativos, se identificaron las deficiencias conceptuales y tecnológicas en la gestión de la información. Como resultado, se propone un mecanismo sectorial público-privado que aproveche el análisis de datos para informar las estrategias empresariales y respaldar la toma de decisiones. La implementación de una arquitectura de analítica de datos sectorial, utilizando la metodología DMA propuesta por TOGAF, se presenta como una solución para mejorar la competitividad y la resiliencia de las pymes en el siglo XXI. En resumen, esta investigación destaca la necesidad de abordar la digitalización de las empresas y su impacto en el mercado laboral. Se subraya la importancia de la colaboración entre empresarios, organismos gubernamentales y organizaciones internacionales para evitar posibles desapariciones significativas de pymes y un aumento del desempleo en el escenario actual.

Small and medium-sized enterprises (SMEs) in Mexico play a crucial role in the economy, employing 43.17 million workers and contributing 42% of the gross domestic product. However, they face significant challenges in terms of survival, including economic, environmental, geopolitical, social, and technological risks. The lack of access to internal and external information for effective decision-making is a major obstacle, with two-thirds of Mexican companies not tracking indicators and 40% lacking solutions for daily problems. This issue extends to Latin America, with only 15% of SMEs in Peru using technological devices in their daily operations. Given this landscape, the research focuses on SMEs' response to information demands for their survival and growth in the 21st century. Using a mixed methodology with quantitative and qualitative data, conceptual and technological deficiencies in information management were identified. As a result, a public-private sector mechanism is proposed to leverage data analysis to inform business strategies and support decision-making. The implementation of a sectorial data analytics architecture, using the DMA methodology proposed by TOGAF, is presented as a solution to enhance SMEs' competitiveness and resilience in the 21st century. In summary, this research highlights the need to address the digitalization of businesses and its impact on the labor market. The importance of collaboration between entrepreneurs, government agencies, and international organizations is emphasized to prevent potential significant SME closures and an increase in unemployment in the current scenario.