Uso de la minera de datos y series temporales para pronosticar el precio del café según su tipo

Abstract

Este trabajo se enfoca en la realización de un modelo, que mediante el uso de técnicas de minería de datos y de series de tiempo, sea capaz de predecir el precio del café según su tipo. Para esto se usarán los datos subministrados por el ICO, el cual es un órgano que se encarga de almacenar la variación del precio, producción, exportación entre otros datos relacionados al café desde 1990 hasta la actualidad. Haciendo uso de estos datos estos datos, luego de su validación y observando su grado de incidencia se construirán varios modelos con el fin de poder seleccionar el mejor de ellos por cada café.