Diseño de una plataforma de integración para el acceso a bases de datos desde NeuronMaster

Abstract

Neuron Master es una herramienta para el desarrollo de aplicaciones basadas en redes neuronales que ha venido siendo desarrollado desde 1997 en el Postgrado de Control de Procesos de la Universidad de los Andes. Dicha herramienta contiene un módulo de procesamiento de datos, donde se pueden hacer análisis a las variables involucradas en el entrenamiento de las redes neuronales para lograr mayor calidad de los datos de entrada a las redes, y un módulo de entrenamiento con algoritmos fuera de línea: Perceptrón Discreto y Continuo, Retropropagación, Retropropagación con Momentos, Retropropagación con Tasa de Aprendizaje Variable y Retropropagación con los algoritmos de Levenberg-Marquart. Ya que, en la mayoría de los casos, los datos correspondientes a las variables descriptivas de cualquier proceso están almacenados en bases de datos, se hace necesario diseñar una estrategia de integración que permita acceder desde NeuronMaster a servidores de bases de datos por medio de una interfaz que sea poderosa pero a la vez transparente al usuario, labor que es el objetivo principal de este Proyecto de Grado.