Ventas, publicidad y producción: Un estudio empírico sobre empresas ecuatorianas
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Fecha
2025-04-30Autor
Gualán Oviedo, Jimy Rodrigo
Pinzón Prado, Leidy Tatiana
Morales Pazmiño, Klever Alfonso
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El presente estudio analiza la interacción entre la inversión en ventas y la publicidad y su influencia en la producción de 1.202 empresas ecuatorianas grandes y medianas de los sectores manufacturero, comercial, de servicios y minero, utilizando datos del modelo estadístico ENEMSUM-2023. Mediante una regresión lineal con términos de interacción, se probó la homocedasticidad (prueba de White) y la ausencia de multicolinealidad (VIF). Los resultados muestran que el gasto en ventas incrementa la producción en manufactura (β≈ 1,015), comercio (0,180) y minería (0,997), mientras que la publicidad solo impacta positivamente en comercio (4,777 unidades por dólar), es negativa en manufactura (–3,654) y carece de relevancia en minería. El intercepto revela una producción base de 1.984.000 unidades para grandes minoristas sin inversión, y el modelo explica el 83,4% de la variabilidad (R² = 0,8346). Se concluye que la efectividad publicitaria depende del sector y que las ventas son un motor transversal de la producción, recomendándose estudios cualitativos en la manufactura y ajustes en la asignación presupuestaria. This study analyzes the interaction between sales investment and advertising and its influence on the production of 1,202 large and medium-sized Ecuadorian companies in the manufacturing, commercial, services, and mining sectors, using data from the ENEMSUM-2023 statistical model. Using linear regression with interaction terms, homoscedasticity (White’s test) and absence of multicollinearity (VIF) were tested. The results show that sales expenditure increases production in manufacturing (β≈ 1.015), commerce (0.180), and mining (0.997), while advertising only has a positive impact on commerce (4.777 units per dollar), is negative in manufacturing (–3.654), and lacks relevance in mining. The intercept reveals a base production of 1,984,000 units for large retailers without investment, and the model explains 83.4% of the variability (R² = 0.8346). It is concluded that advertising effectiveness depends on the sector and that sales are a cross-cutting driver of production, recommending qualitative studies in manufacturing and adjustments in budget allocation.
URI
https://doi.org/10.52080/rvgluz.30.especial13.46http://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/23945
