Big data y toma de decisiones en el sector público peruano

Abstract

La implementación de Big Data en la gestión pública peruana enfrenta diversas barreras y desafíos que dificultan su adopción efectiva. A pesar de las potencialidades que esta tecnología ofrece para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones en el sector público, su integración se ve obstaculizada por problemas como la insuficiente infraestructura tecnológica, la falta de capacitación del personal, la resistencia organizativa al cambio y las preocupaciones sobre la seguridad y privacidad de los datos. Este estudio tiene como objetivo analizar las principales barreras que limitan la implementación de Big Data en la gestión pública peruana y ofrecer recomendaciones para mejorar su adopción. Para ello, se empleó una metodología cuantitativa, utilizando encuestas aplicadas a funcionarios públicos, con el fin de obtener datos empíricos sobre las percepciones y obstáculos que enfrentan en el proceso de implementación. Los resultados revelan que, aunque algunos avances han sido realizados, las limitaciones en infraestructura tecnológica y la falta de políticas públicas claras y coordinadas continúan siendo los principales obstáculos. Asimismo, se evidenció que la falta de competencias en la gestión de datos y la desconfianza en los procesos de toma de decisiones basados en Big Data son factores clave que dificultan su adopción. En conclusión, es fundamental que el gobierno peruano invierta en la modernización tecnológica, promueva la capacitación del personal y desarrolle un marco normativo que garantice la protección de los datos. Además, la colaboración entre el sector público y privado, junto con políticas inclusivas que aborden la brecha digital, es esencial para lograr una implementación efectiva. Las futuras líneas de investigación podrían explorar el impacto de Big Data en la eficiencia del servicio público y la ética en el manejo de los datos.

The implementation of Big Data in Peruvian public administration faces various barriers and challenges that hinder its effective adoption. Despite the potential this technology offers to improve efficiency and decision-making in the public sector, its integration is hampered by problems such as insufficient technological infrastructure, lack of staff training, organizational resistance to change, and concerns about data security and privacy. This study aims to analyze the main barriers limiting the implementation of Big Data in Peruvian public administration and offer recommendations for improving its adoption. To this end, a quantitative methodology was employed, using surveys administered to public officials to obtain empirical data on the perceptions and obstacles they face in the implementation process. The results reveal that, although some progress has been made, limitations in technological infrastructure and the lack of clear and coordinated public policies continue to be the main obstacles. Likewise, it was evident that a lack of data management skills and distrust in Big Data-based decision-making processes are key factors hindering its adoption. In conclusion, it is essential for the Peruvian government to invest in technological modernization, promote staff training, and develop a regulatory framework that guarantees data protection. Furthermore, collaboration between the public and private sectors, along with inclusive policies that address the digital divide, is essential for effective implementation. Future lines of research could explore the impact of Big Data on the efficiency of public services and the ethics of data management.