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dc.contributor.authorCabanillas Ñaño, Sara Isabel
dc.contributor.authorRengifo Calvanapon, Ghandy Allizon
dc.contributor.authorAlfaro Oliva, Joselito Emanuel
dc.contributor.authorCastillo Saavedra, Ericson Felix
dc.date.accessioned2026-02-25T15:35:45Z
dc.date.available2026-02-25T15:35:45Z
dc.date.issued2025-04-03
dc.identifier.citationCabanillas, S. I., Rengifo, G. A., Alfaro, J. E., y Castillo, E. F. (2025). Inteligencia Artificial en los procesos contables: avances y retos. Revista Venezolana de Gerencia, 30(111), 1469- 1483. https://doi.org/10.52080/rvgluz.30.111.14en_US
dc.identifier.issn1315-9984
dc.identifier.issn2477-9423
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.52080/rvgluz.30.111.14
dc.identifier.urihttp://bdigital2.ula.ve:8080/xmlui/654321/24172
dc.description.abstractEl presente estudio tiene como objetivo sistematizar la evidencia científica disponible sobre la integración de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito contable, identificando sus principales avances y desafíos. Para ello, se adoptó una metodología de revisión sistemática, analizando 63 estudios seleccionados a partir de criterios de inclusión y exclusión previamente definidos, con información extraída de bases de datos reconocidas como Scopus, Web of Science y SciELO. Los hallazgos evidencian un progreso significativo en la aplicación de la IA, especialmente en la automatización de procesos contables y en el análisis de grandes volúmenes de datos, lo que ha permitido mejorar la eficiencia y precisión en diversas tareas. No obstante, también se detectan importantes obstáculos técnicos, éticos y regulatorios que limitan su adopción plena. Asimismo, se advierte una necesidad urgente de actualizar los programas de formación contable para dotar a los profesionales de las competencias necesarias en este nuevo entorno tecnológico. En conclusión, aunque la IA representa una oportunidad transformadora para la disciplina contable, su implementación efectiva demanda superar barreras estructurales y promover una mayor articulación entre el ámbito académico, profesional y normativo.en_US
dc.description.abstractThis study aims to systematize the available scientific evidence on the integration of artificial intelligence (AI) in the accounting field, identifying its main advances and challenges. To this end, a systematic review methodology was adopted, analyzing 63 studies selected based on previously defined inclusion and exclusion criteria, with information extracted from recognized databases such as Scopus, Web of Science, and SciELO. The findings demonstrate significant progress in the application of AI, especially in the automation of accounting processes and the analysis of large volumes of data, which has led to improved efficiency and accuracy in various tasks. However, significant technical, ethical, and regulatory obstacles are also identified that limit its full adoption. Furthermore, there is an urgent need to update accounting training programs to equip professionals with the necessary skills in this new technological environment. In conclusion, although AI represents a transformative opportunity for the accounting discipline, its effective implementation requires overcoming structural barriers and promotingen_US
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad del Zuliaen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ve/en_US
dc.subjectInteligencia artificialen_US
dc.subjectcontabilidaden_US
dc.subjectautomatización de procesosen_US
dc.subjectdesafíos éticosen_US
dc.subjectArtificial intelligenceen_US
dc.subjectaccountingen_US
dc.subjectprocess automationen_US
dc.subjectethical challengesen_US
dc.subjectaccounting educationen_US
dc.titleInteligencia Artificial en los procesos contables: avances y retosen_US
dc.title.alternativeArtificial Intelligence in Accounting: Advances and Challengesen_US
dc.typeArticleen_US


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